Stage en IA Générative H/F Orange Business

Objectif

Le pôle BAS (Banque Assurance Service) de l'agence Rhône-Alpes Tertiaire de chez Orange Business est engagé dans une transformation numérique pour offrir des solutions de maintenance plus performantes à ses clients.

En intégrant des solutions d'intelligence artificielle dans nos processus, nous cherchons à améliorer la réactivité et l'efficacité de nos équipes. Ce stage représente une occasion de participer à un projet à fort enjeu avec un impact direct sur la qualité des services offerts.

Contexte

Pour un centre de service d'un de nos plus gros clients, nous souhaitons améliorer un système d'intelligence artificielle destiné à améliorer la maintenance quotidienne des applications.

Ce système aide les équipes à diagnostiquer efficacement les incidents rencontrés et à identifier les solutions les plus pertinentes. En intégrant une vue d'ensemble des processus et de la documentation, le système vise à fournir une approche holistique de la maintenance.

Le stage proposé doit permettre de faire évoluer l'outil pour :

- Améliorer la phase de prise en charge des tickets (pré-qualification & tri automatisé)
- Faciliter l'identification d'actions à mener pour agir de façon préventive et limiter les incidents.

Descriptif

Ce que vous ferez au quotidien :

En tant que stagiaire, vous jouerez un rôle central sur le projet. Vous travaillerez en lien étroit avec l'équipe en charge de la maintenance et avec nos experts du domaine IA.

A ce titre, vous serez amené(e) à :

- Étudier et analyser les besoins
- Participer à l'analyse des processus actuels de maintenance des applications pour comprendre les incidents récurrents et les principales problématiques des équipes.
- Collaborer avec les équipes internes pour recenser les types d'incidents et définir les attentes en matière de diagnostic et de résolution des problèmes.
- Contribuer à la conception de la solution IA
- Participer à la définition des critères d'apprentissage et de décision pour l'IA, notamment via l'utilisation de techniques de machine learning.
- Proposer des approches adaptées pour la classification des incidents et la suggestion de solutions, en se basant sur des modèles prédictifs et des algorithmes d'intelligence artificielle.
- Développer et intégrer la solution IA
- Collaborer au développement du moteur IA, en utilisant des langages et technologies comme Python ou des outils spécialisés en IA.
- Tester et intégrer des solutions de machine learning dans le système de maintenance existant.
- Mettre en place des scénarios de test et de validation des fonctionnalités développées, afin de s'assurer de la robustesse des diagnostics produits par l'IA.
- Améliorer et optimiser l'outil
- Analyser les performances des modèles mis en oeuvre, identifier les axes d'amélioration et ajuster les algorithmes pour améliorer la pertinence des solutions proposées par l'IA.
- Effectuer une veille technologique pour proposer des innovations ou optimisations basées sur les dernières tendances en intelligence artificielle et maintenance applicative.
- Documenter et restituer
- Documenter l'ensemble des travaux réalisés, en particulier les processus mis en place et les résultats obtenus.
- Participer aux réunions de suivi et préparer des présentations pour démontrer l'avancement du projet et les résultats obtenus.

Technologies

- IA
- Machine Learning
- Recherche d'Entités Nommées
- Vectorisation
- Catégorisation
- Enrichissement
- Azure
- Git
- CI/CD
- LLM