Data Scientist H/F

Institut Curie

Nous recherchons un(e) Data Scientist en CDD de 18 mois pour un début de contrat dès que possible au sein de la Direction des Data dans le cadre du projet PARTAGES, lauréat de l'appel à projet BPI sur la création de communs numériques pour l'IA générative dans l'écosystème de l'entrepôt de données de santé de l'Institut Curie.

Au service des médecins et des chercheurs, la Direction des Données a été créée pour organiser, valoriser et mettre à disposition les données en vue de répondre aux besoins de la recherche clinique et translationnelle. Elle est responsable de la mise en oeuvre de l'entrepôt de données institutionnel. Les données sont fournies pour les projets internes à l'Institut Curie ou dans le cadre de collaborations nationales et/ou internationales.

Missions

Dans le cadre du projet PARTAGES :

- Designer et implémenter les pipelines d'IA générative du cas d'usage dont l'Institut Curie est lead,
- Coordonner les échanges avec les partenaires du cas d'usage,
- Assurer le reporting du cas d'usage,
- Être référent.e Data Science pour l'Institut Curie sur les cas d'usages sur lesquels il est partenaire et sur les work packages transverses,
- Assurer la bonne intégration technique et réglementaire du projet à l'écosystème de l'entrepôt de données de l'Institut Curie,
- Participer au déploiement des briques logicielles du projet sur l'infrastructure technique de la Data Factory,
- Rédiger la documentation fonctionnelle et technique.

- Formation supérieure (Bac +5) en école d'ingénieur ou master en spécialité informatique / data / IA
- Une première expérience (hors stage et alternance) dans le domaine de la Data Science

Compétences techniques :

- Maîtrise de langages de programmation : Python
- Maîtrise des SGDB et / ou No-SQL : MySQL, PostgreSQL, Elastic, Mongo
- Expérience des écosystèmes DevOps : Docker, Gitlab, Kubernetes
- Connaissances sur les techniques d'IA (Machine Learning / Deep Learning / LLM), en particulier NLP
- Expérience sur les librairies associées (Scikit Learn, Tensorflow, PyTorch, Keras, HuggingFace, etc.)
- Expérience des écosystèmes IA, de la gestion de projets de data science en lien avec les métiers
- Connaissances de systèmes d'orchestration de pipelines Data / IA : Apache Airflow, Kubeflow, MLFlow

Aptitudes professionnelles :

- Rigueur
- Autonomie
- Dynamisme
- Esprit d'initiative
- Sens de l'organisation
- Esprit d'équipe

Rejoindre l'institut Curie, c'est :

- Rejoindre un Institut engagé et engageant
- Participer à une aventure passionnante où les semaines sont rythmées par l'innovation et l'excellence dans une ambiance bienveillante et humaine
- Trouver un équilibre entre sa vie professionnelle et personnelle : 8 semaines de congés, aide à la parentalité (place en crèches, aide à la garde d'enfant...),
- Bénéficier d'avantages sociaux : épargne salariale, retraite supplémentaire, 70% du titre de transport, séances d'ostéopathie...
- Travailler au coeur du quartier latin (Paris 5ème) à proximité du Jardin du Luxembourg

Conformément à la règlementation, tous nos postes sont ouverts au recrutement de travailleurs handicapés

L'Institut Curie, premier centre français de recherche et de lutte contre le cancer, associe un centre de recherche de renommée internationale et un ensemble hospitalier de pointe qui prend en charge tous les cancers y compris les plus rares.

Fondé en 1909 par Marie Curie, l'Institut Curie rassemble sur 3 sites (Paris, Saint-Cloud et Orsay) 3 500 chercheurs, médecins et soignants autour de ses 3 missions : soins, recherche et enseignement.

Envie de sens dans votre métier ? Alors rejoignez nous et venez contribuer à une cause majeure : la lutte contre le Cancer !

La force de l'Institut Curie ?

Sa capacité à amener la découverte scientifique au lit du patient. Médecins, soignants, chercheurs, jusqu'aux fonctions supports se mobilisent chaque jour aux côtés des patients pour prendre le cancer de vitesse. Le patient est au coeur du projet médical et la dimension humaine occupe une place prépondérante associée à la mise à disposition de techniques toujours plus innovantes.