Stage - Data Scientist « Algorithmes pour le Suivi de l'État de Santé des Pièces en Service » H/F Safran

Au sein de Safran Aircraft Engines, la Direction du Support et des Services a pour mission d'assurer la satisfaction des clients et la profitabilité des activités. Elle compte ainsi une pluralité de métiers qui gèrent la relation client, le suivi du comportement des produits en service et l'élaboration d'actions correctives permettant d'optimiser le coût d'exploitation de plus de 20.000 moteurs.

En particulier le stage se déroulera au sein des Bureaux d'Etudes ayant pour mission de répondre aux questions techniques clients relatives à l'exploitation des moteurs en service, de mener des investigations techniques suite à des événements en service et d'adapter les critères d'opérabilité et de réparation des pièces en service en vue de l'amélioration de leur maintenabilité et de leur durée de vie.

Pour ce faire, les Bureaux d'Etudes s'appuient sur le retour d'expérience flotte qui provient, entre autres, des données de vol et environnementales (conditions d'usage des moteurs en service), des données de maintenance (les remontées des ateliers de réparations), mais aussi des données de production (dimensionnels pièces, mesures montage, mesures des essais de pré-livraison) issues des usines de fabrication/montage.

Votre mission sera donc de concevoir et de développer des indicateurs et algorithmes innovants, validés et directement corrélés au comportement physique des pièces en service. Ces données métiers seront intégrées dans des bases de données dédiées ou seront visualisables via des dashboards interactifs, répondant ainsi aux standards de qualité des Bureaux d'Études.

Vous élaborerez un processus automatisé générique d'implémentation de ces indicateurs, cohérents des pratiques de notre société. Une attention particulière sera accordée à la validation rigoureuse de la qualité des données, notamment par le biais de cas d'usage métier réels qui seront à implémenter.

Pourquoi ce stage ?
Impact réel : Vos travaux contribueront directement à l'optimisation des coûts et à l'amélioration des performances de nos moteurs.
Technologie de pointe : Plongez dans l'univers fascinant de la data science appliquée à l'aéronautique.
Développement professionnel : Acquérir une expertise précieuse dans la gestion et l'analyse de données industrielles complexes.

Les principales composantes du stage sont :
- Traitement et visualisation de données
- Analyse de données / Algorithmes
- Prototypage, développement et validation de code python
- Requêtes SQL simples et complexes de données depuis un cluster Hadoop
- Mise en place de chaînes de traitement et de visualisation de données (en python ou en python spark sur un cluster Hadoop).