Stage 2026 - Data Science et Machine Learning - Ai Practitionner - Sujet Foundation Models For Tabular Data - N H/F Ekimetrics

Ekimetrics est un leader mondial de l'efficacité marketing et commerciale et des solutions d'IA à l'échelle. Depuis 2006, nous aidons les entreprises à optimiser leur marketing et leurs opérations en combinant IA avec expertise business et technologique dans 4 domaines : Marketing & commercial effectiveness, Customer analytics, Operational excellence, ESG & sustainability. Avec une équipe 100% internalisée et des bureaux à Paris, Londres, New York, Hong Kong et Shanghai, nous concevons des solutions sur mesure qui transforment les données en impact positif concret, grâce àune combinaison unique de technologie et de services.Notre force est de déployer une IA à impact, à grande échelle. Notre mission : mobiliser cette puissance pour répondre aux défis les plus urgents de notre temps.Nous nous engageons pour une IA responsable et frugale, pour garantir un impact constant à grande échelle, et pour rester fidèles à nos valeurs et à notre ADN.
Pourquoi recrutons-nous ?Au sein d'Ekimetrics, le département Innovation travaille sur des sujets de recherche en IA en collaboration avec nos partenaires industriels et académiques. Le département regroupe plusieurs docteurs experts dans le domaine de l'IA générative, du deep learning, de la vision par ordinateur, de la série temporelle, de l'explicabilité, et de la causalité. Autour de chaque expert des équipes sont constituées en charge de tester les algorithmes état de l'art et les adapter à des problématiques business spécifiques, de créer de nouvelles méthodologies ou algorithmes répondant à un problème relevé et d'assurer la passation en vue d'une intégration dans l'écosystème industriel d'Ekimetrics.L'équipe de Forecasting au sein du Département d'Innovation d'Ekimetrics est dédiée à l'avancement des capacités prédictives grâce à une recherche de pointe en analyse de séries temporelles, prévision de la demande et prise de décision basée sur les données. Nous exploitons les techniques les plus récentes en intelligence artificielle et en modélisation statistique, incluant l'apprentissage automatique, l'inférence causale et la simulation de scénarios. En collaboration étroite avec des partenaires industriels et académiques, l'équipe s'attaque à des défis complexes de prévision dans divers secteurs, allant du commerce de détail et de la finance à la santé et aux télécommunications. En testant et en perfectionnant continuellement de nouveaux algorithmes et méthodologies, l'équipe de Prévision s'assure qu'Ekimetrics reste à la pointe de la production de prévisions exploitables et d'une grande précision, permettant aux entreprises de prendre des décisions plus éclairées et résilientes dans un marché dynamique.Objectif du stage : Construire des modèles de fondation pour les données tabulairesAu cours des dernières années, les modèles de fondation ont révolutionné des domaines comme le traitement du langage naturel (NLP en anglais) et la vision par ordinateur. Cependant, les données tabulaires, essentielles dans de nombreuses industries, n'ont pas encore connu des avancées similaires. Les modèles basés sur des arbres continuent de dominer ce domaine, car des défis liés à l'hétérogénéité des données et à leur intégration entravent l'application de techniques de deep learning aux données tabulaires. Ce stage se concentrera sur le développement de modèles de fondation pour les données tabulaires, en explorant des architectures et méthodes à la pointe de la technologie, telles que TabPFN [1], TabICL[2], LimiX [3], CARTE [4], et TARTE [5], qui relèvent des défis clés grâce à l'apprentissage en contexte (in-contextlearning en anglais) et l'apprentissage par transfert (transfer learning en anglais), au deep learning basé sur la récupération et à l'ajustement des données antérieures.Ce stage offre une opportunité de s'engager dans la recherche avancée en IA.Plus particulièrement vos responsabilités seront de :- Réaliser une revue de littérature sur les modèles et techniques de pointe dans le deep learning pour les données tabulaires, avec un accent particulier sur les modèles de fondation.- Expérimenter des méthodes de pointe sur divers jeux de données, publics comme privés chez Ekimetrics.- Collaborer avec votre N+1 pour concevoir, implémenter et évaluer des prototypes de modèles sur des jeux de données réels.- Partager les résultats avec l'équipe interne et contribuer au développement de stratégies à long terme pour le déploiement des modèles de fondation en production.Le profil et les compétences recherchées :- Actuellement en dernière année de Master ou d'École d'Ingénieurs, avec une solide formation en apprentissage automatique, statistiques et programmation.-Expérience avec Python, les frameworks de deep learning (PyTorch, TensorFlow), et familiarité avec l'analyse de données tabulaires.- Connaissance des techniques avancées de machine learning, incluant les transformateurs.- Solides compétences analytiques et en résolution de problèmes, avec un intérêt pour le développement de modèles d'IA évolutifs et performants.- Maîtrise de l'anglais.References:[1] [2] [3] [3] [4] €1,800 - €1,800 a monthPourquoi nous rejoindre ?Chez Ekimetrics, vos idées comptent vraiment et vous appartiennent - à vous de leur donner vie. Nous cultivons un esprit entrepreneurial qui vous encourage à repousser les limites pour créer un impact significatif.Mais il ne s'agit pas seulement de réussites individuelles : nous avançons ensemble, en nous enrichissant mutuellement. Ensemble, nous apprenons et progressons en continu, que ce soit à travers des parcours de carrière personnalisés, des projets stimulants, du mentorat, ou simplement grâce à la diversité des perspectives que chacun.e apporte. Et surtout, nous croyons au plaisir dans le travail. Ekimetrics est un environnement stimulant et bienveillant, où chacun.e peut s'épanouir en étant pleinement soi-même.En 2023, Ekimetrics a obtenu le statut d'entreprise à mission qui témoigne de notre ambition forte en matière de RSE. Notre raison d'être: Faire de la data science et de l'intelligence artificielle l'accélérateur de la transformation durable des organisations. Nous sommes également certifiés Great Place to Work© en France, au Royaume-Uni et aux Etats-Unis, et notre bureau de Hong Kong a reçu le prix Best Companies to Work for in Asia 2023©.Ekimetrics fait partie du classement French Tech 120 !Nous avons été sélectionnés par La French Tech pour rejoindre le prestigieux groupe des 120 scale-ups françaises les plus performantes, avec un fort potentiel pour devenir des leaders internationaux.Vous aurez accès : · Au catalogue de formation qui contient des programmes qui vous feront monter en compétences sur nos solutions et nos métiers, des parcours apprenants sur notre plateforme digitale ainsi que des programmes dédiés à nos enjeux prioritaires, dont la sensibilisation aux sujets environnementaux avec la Climate School.· A une vie sportive, artistique, musicale, ludique, caritative et engagée : de notre salle de sport privatisée à nos expositions d'art, en passant par des jeux vidéo et des concerts, ou encore les défis RSE sur la plateforme Vendredi. Toutes ces initiatives sont portées par nos ;· De nombreux évènements et séminaires pour rester proche de votre communauté ; · Des locaux chaleureux dans un quartier dynamique au coeur de Paris (Grands boulevards)· Une politique de télétravail flexible, avec 3 jours de présence obligatoire par tranche de 15 jours. En tant qu'employeur, Ekimetrics offre à tous les mêmes opportunités d'accès à l'emploi sans distinction de genre, ethnicité, religion, orientation sexuelle, statut social, handicap et d'âge. Ekimetrics veille à développer un environnement de travail inclusif qui reflète la diversité dans ses équipes.We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.