Stage Fin d'Études - Ingénieur R&D Thermique et Refroidissement H/F OVHCloud

Au sein de votre équipe #OneTeam

Vous évoluerez au sein de l'équipe R&D Cooling qui fait partie du département Recherche & Développement d'OVHcloud et qui a pour mission de:
- Concevoir, développer et faire évoluer les différents produits à toutes échelles, en partant des water blocks, jusqu'aux aérothermes,
- Contribuer à des projets uniques en matière de refroidissement des serveurs en environnement industriel, jusqu'à leur déploiement,
- Développement de nouvelles technologies pour le refroidissement des data centres et améliorer celles déjà existantes.

Vos principales responsabilités

Sujet: Développement de modèles théoriques permettant de prédire les pertes de charge dans des géométries complexes, en soutien à la conception et à l'optimisation des circuits de refroidissement.

- Analyser la littérature scientifique sur les pertes de charge dans les circuits fluidiques complexes.
- Identifier et classifier les différentes géométries rencontrées dans les circuits de refroidissement OVH.
- Développer des modèles théoriques adaptés aux configurations identifiées (écoulement laminaire, turbulent, multiphasique, etc.).
- Mettre en oeuvre des outils de calcul pour simuler les pertes de charge à partir des modèles développés.
- Collaborer avec les équipes de conception pour intégrer les modèles dans le processus d'optimisation des circuits de refroidissement.
- Rédiger des rapports techniques et synthèses sur les résultats obtenus.
- Participer aux réunions de l'équipe R&D et présenter l'avancement des travaux.
- Proposer des pistes d'amélioration ou d'extension des modèles pour d'autres cas d'application OVH.
- Assurer une veille technologique sur les méthodes de modélisation des écoulements complexes.

Votre futur impact

Votre mission pourra évoluer et vous pourrez aussi

- Collaboration avec les doctorants R&D spécialisés en refroidissement pour développer les technologies de refroidissement de nouvelle génération adaptées aux besoins des data centers OVHcloud.
- Valider les modèles par comparaison avec des données expérimentales ou issues de la simulation numérique (CFD).