2 Etp Business Analyst - Data Analyst H/F Klanik

À propos
KLANIK est une société de conseil en Ingénierie IT qui accompagne ses clients dans leurs projets digitaux et technologiques. Le groupe KLANIK compte désormais plus de 750 talents, évoluant dans 16 agences en Europe, Amérique du Nord, Afrique et Moyen-Orient. Des experts engagés, atypiques et passionnés, impliqués dans des projets stratégiques grâce à leur haut niveau de compétences en Software, DevOps, Cloud, Agilité, Cybersécurité, Big Data & IA. En parallèle de leurs métiers, les collaborateurs du groupe KLANIK sont accompagnés au quotidien dans leur développement personnel et professionnel, via différentes initiatives engageantes et innovantes : KONSCIOUS : communauté interne engagée dans les enjeux écologiques, sociaux et environnementaux KAMPUS : institut de formation technique certifié KORNER : incubateur de start-ups technologiques KLANIK ESPORT : club professionnel e-sport ouvert aux collaborateurs
Le poste
Nous recherchons un Business/Data Analyst accompagne le PO et le PM dans la structuration des besoins métier et la modélisation, au sein d'un contexte agile et international centré sur la valorisation des données, le reporting et la delivery. Responsabilités : Identification et formalisation des besoins métier Rédaction des user stories et des exigences détaillées Modélisation des données et data mapping Création de dashboards/dataviz et évaluation de la qualité des sources Conduite et suivi des tests des produits data Profil : Méthodologies agiles (Scrum, Kanban), modélisation, SQL Forte capacité d'analyse, communication avec métiers et IT Anglais bilingue obligatoire Conditions : Localisation : Paris La Défense (2 jours de télétravail/semaine) Affréteur Metier de la Data
Profil recherché
Nous recherchons un Business/Data Analyst accompagne le PO et le PM dans la structuration des besoins métier et la modélisation, au sein d'un contexte agile et international centré sur la valorisation des données, le reporting et la delivery. Responsabilités : Identification et formalisation des besoins métier Rédaction des user stories et des exigences détaillées Modélisation des données et data mapping Création de dashboards/dataviz et évaluation de la qualité des sources Conduite et suivi des tests des produits data Profil : Méthodologies agiles (Scrum, Kanban), modélisation, SQL Forte capacité d'analyse, communication avec métiers et IT Anglais bilingue obligatoir