Thèse 'Api-Based Approach For E2e Green Connected Mobility' H/F Orange

Compétences (scientifiques et techniques) et qualités personnelles exigées par le poste
- Compétences avérées et expérience en Data Science.
- Bonne maîtrise des langages associés aux techniques de Machine Learning (R, Python...).
- Solides connaissances et expertise en réseaux de télécommunications.
- Solides connaissances des réseaux cellulaires 3GPP, y compris les réseaux 5G et 6G.
Compétences transverses :
- Goût prononcé pour la recherche et l'innovation, curiosité et créativité.
- Autonome, motivé(e) pour l'innovation et vous aimez le travail en équipe.
- Capacité à appréhender des problèmes complexes et à proposer des solutions en rupture
- Rigueur, fortes capacités d'analyse et de synthèse
- Capacité de travail dans un environnement international et de communication écrite et orale, vous savez vulgariser vos travaux pour les rendre compréhensibles au plus grand nombre, vous aimez convaincre.
- Niveau avancé en français et en anglais (rédaction de documents, présentations, animation de réunions, missions...).
Formation demandée (master, diplôme d'ingénieur, doctorat, domaine scientifique et technique ...)
- Diplôme de Master ou d'Ingénieur en télécommunications, informatique ou mathématiques
Expériences souhaitées (stages, ...)
- Une expérience ou un stage en Data Science orienté recherche sera un plus

Références
[1] Ilhem Souissi, Rihab Abidi, Nadia Ben Azzouna, Tahar Berradia, Lamjed Ben Said, " ECOTRUST: A novel model for Energy COnsumption TRUST assurance in electric vehicular networks ", Ad Hoc Networks, Volume 149, 2023,
[2] B. Mao, F. Tang, Y. Kawamoto and N. Kato, "AI Models for Green Communications Towards 6G," in IEEE Communications Surveys & Tutorials, vol. 24, no. 1, pp. 210-247, First quarter 2022, doi: 10.1109/COMST.2021.3130901.
[3] Lv, Zhihan, and Wenlong Shang. "Impacts of intelligent transportation systems on energy conservation and emission reduction of transport systems: A comprehensive review." Green Technologies and Sustainability (2022).

L'ambition de la Division Innovation est de porter plus loin l'innovation d'Orange et de renforcer son leadership technologique, en mobilisant nos capacités de recherche pour nourrir une innovation responsable au service de l'humain, éclairer les choix stratégiques du Groupe à long terme et influencer l'écosystème digital mondial.
Nous formons les expertes et les experts des technologies d'aujourd'hui et de demain, et veillons à une amélioration continue de la performance de nos services et de notre efficacité. La division Innovation rassemble, dans le monde, 6000 salariés dédiés à la recherche et l'innovation dont 740 chercheurs. Porteurs d'une vision globale avec une grande diversité de profils (chercheurs, ingénieurs, designers, développeurs, data scientists, sociologues, graphistes, marketeurs, experts en cybersécurité...), les femmes et les hommes de Innovation sont à l'écoute et au service des pays, des régions et des business units pour faire d'Orange un opérateur multiservices de confiance.

Au sein de Innovation, vous serez intégré(e) dans une équipe de recherche à la pointe de l'innovation et de l'expertise axée sur l'exploitation des techniques avancées d'intelligence artificielle mises en oeuvre sur une gamme variée d'applications, notamment l'optimisation et l'automatisation de la gestion des réseaux mobiles/véhiculaires.

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