Stage - Data Scientist H/F Naval Group

Nous recherchons un(e) stagiaire en Data Science pour un stage de 6 mois visant à explorer, tester et intégrer des solutions open-source permettant la génération automatique de supports de formation structurés à partir de documents fournis par l'utilisateur. L'objectif est de concevoir un modèle capable de transformer un contenu textuel en une présentation PowerPoint respectant des contraintes définies par l'utilisateur (nombre de diapositives, nombre maximum de mots par diapositive). Dans un deuxième temps, ce chatbot devra aussi pouvoir intégrer dans la présentation proposée des images, qu'il aura choisis, issues des documents, tout en respectant le nombre de diapositives spécifié par l'utilisateur.

Le modèle devra également :
-Permettre la génération d'un QCM sur tout ou partie de la formation
- Permettre un affinage du support en fonction des retours de l'utilisateur.

En complément, le stagiaire devra développer une API ou une interface Web pour permettre l'interrogation du chatbotà partir du portail formation situé sur le réseau de l'entreprise. .

Ce chatbot devra être :
- Accessible à la demande, via une application Web ou via une API.
- Capable de conserver, à la demande, l'historique des interactions pour permettre à l'utilisateur de visualiser l'évolution de ses questions et réponses

Un PC adapté ainsi que les outils nécessaires (pour chatbot) seront fournis.

Missions :
1. Phase d'exploration et de prototypage (2 mois) :
- Etudier et tester le chatbot V1 déjà réalisé en interne, prendre connaissance des études déjà menées en interne Naval Group sur le sujet
- Étudier et tester des solutions open-source pour la génération automatique de documents et de présentations PowerPoint.
- Concevoir un prototype intégrant les contraintes définies par l'utilisateur.
- Expérimenter différentes architectures NLP et algorithmes de résumé de texte.
- Etudier les contraintes d'intégration sur le réseau entreprise imposées par la DSI

2. Phase de développement et d'optimisation (2 mois) :
- Développer un algorithme d'amélioration des supports de formation basé sur les retours utilisateur.
- Assurer la génération automatique des QCM avec leurs réponses.
3. Phase de validation et d'industrialisation (2 mois) :
- Réaliser des tests utilisateurs et ajuster les modèles en fonction des retours.
- Spécifier l'intégration du chatbot dans l'architecture entreprise à partir de la documentation disponible
- Documenter le projet et proposer des pistes d'amélioration pour une mise en production.