Stage - Analyste en Données Opérationnelles - Gestion de Flotte de Conteneurs H/F CMA CGM

VOS MISSIONS

Au sein du Département de Gestion de la Flotte de Conteneurs, vous contribuerez à l'élaboration d'un modèle de données, des KPI, des reportings permettant de monitorer l'activité des dépôts de containers et d'identifier les écarts de performance opérationnelle et économique.

QU'ALLEZ-VOUS FAIRE ?

Mettre en place un rapport BI clé en main commun aux différentes entités intervenant dans la gestion des dépôts de réparation, afin de permettre une analyse immédiate de leur performance opérationnelle et économique.

Concrètement :

- Vous participez à l'analyse des coûts de réparation des conteneurs dans les dépôts du Groupe, en confrontant vos résultats avec la réalité du terrain.
- Vous contribuez à la mise en place de rapports BI utilisables par le siège, les dépôts et les régions.
- Vous êtes impliqués dans différentes initiatives permettant de digitaliser des rapports produits manuellement aujourd'hui.
- Avec l'appui des chiffres, vous contribuez à l'analyse des processus existants et produisez des recommandations d'évolution de ces processus

QUI RECHERCHONS-NOUS ?

- Vous parlez couramment l'anglais, tant à l'oral qu'à l'écrit.
- Vous êtes issue(e) d'une formation supérieure de type Master 2 en Contrôle de Gestion/ Data Science ou d'une Ecole de Commerce / Ecole d'Ingénieur.
- Vous maîtrisez les outils informatiques et bureautiques, ainsi que les outils d'analyse de données : Excel, Power BI, Query, Pivot, AI, Copylot.
- Vous savez analyser des volumes importants de données et faire parler les chiffres de manière factuelle.
- Vous êtes capables de cartographier un processus et d'en identifier les points d'amélioration.
- Vous disposez d'une aisance dans les relations interpersonnelles.
- Vous savez présenter des sujets à l'oral et à l'écrit.
- Votre curiosité d'esprit et votre capacité d'apprentissage seront des atouts pour ce poste.
- Vous faites preuve d'une bonne capacité d'analyse.
- Vous êtes bon communicant et novateur.
- Une première expérience en Data Science ou AI serait un plus.

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