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Colas SA recrutement

Pfe Dév. Méthodologie Création de Base de Données de l'Évolution d'Une Chaussée H/F Colas SA

  • Magny-les-Hameaux - 78
  • Stage
  • Bac +2
  • Bac +3, Bac +4
  • Bac +5
  • BTP

Détail du poste

Votre mission

Le CORE Center, rattaché au siège de l'entreprise COLAS, occupe une place centrale dans la stratégie de recherche et d'innovation du groupe. Doté d'équipements de haute technologie, il est reconnu pour l'expertise de ses équipes et la qualité de ses travaux.

La maintenance des infrastructures routières est l'un des piliers de l'activité du groupe. Elle repose aujourd'hui principalement sur une stratégie d'auscultation combinée à une logique de maintenance corrective. Toutefois, la mise en place d'une stratégie d'auscultation systématique permettrait de constituer une base de données riche en retours d'expérience, ouvrant la voie à la modélisation de l'évolution de pathologies visuelles telles que les fissures longitudinales ou les nids-de-poule.

En complément des données internes issues des auscultations réalisées par COLAS, de nombreuses sources de données open source sont aujourd'hui disponibles. Par exemple, le service ROUTE 500 de l'IGN (Institut national de l'information géographique et forestière) fournit des informations détaillées sur plus de 500 000 km de routes classées (autoroutes, nationales, départementales), ainsi que des éléments d'habillage à différentes échelles.

Dans le cadre du développement de méthodes d'auscultation et de maintenance préventive des chaussées, le stage s'articulera autour des étapes suivantes :

- Réaliser un état de l'art des bases de données publiques permettant de décrire l'usage et l'exploitation des infrastructures routières,
- Sur un réseau routier connu du groupe COLAS, évaluer la possibilité de reconstituer l'historique de ce réseau à partir de ces données publiques, et formaliser ces informations dans une base de données structurée,
- Développer un premier modèle statistique d'évolution du réseau à partir de cette base,
- Concevoir une application capable de générer automatiquement une base de données à partir d'une liste de points GPS,
- Participer aux réunions d'équipe et présenter régulièrement l'avancement des travaux,
- Fournir un rapport clair et exhaustif.

Votre profil

Dernière année d'école d'ingénieur ou de Master spécialisé en data science, informatique ou data mining
Maîtrise des outils Microsoft Office, des langages Python et SQL indispensable
Bonne compréhension de l'anglais technique
Qualités attendues : curiosité, esprit de synthèse, autonomie, force de proposition.

Les plus :
Première expérience (même académique) en développement d'applications web
Première expérience avec Microsoft Databricks
Connaissance d'un autre langage de programmation
Notions en construction d'infrastructures routières ou en auscultation des chaussées

Gratification brute : 1800 € /mois + prime de fin de stage
Stage de 6 mois à pourvoir à partir de février 2026, à Magny-les-Hameaux (78)

Engagé en faveur de l'inclusion, Colas garantit le même accueil à toutes les candidatures et offre à chacun/chacune les mêmes chances de recrutement, d'épanouissement et de réussite au sein du Groupe.

En savoir plus : Colas - Talents : Rejoignez l'aventure

Colas, filiale du groupe Bouygues a pour mission d'imaginer, de construire et d'entretenir des infrastructures de transport de façon responsable.

Acteur mondial des travaux publics, implanté dans plus de 50 pays sur les cinq continents, Colas rassemble 64 000 collaborateurs engagés dans leur territoire pour relier les hommes et faciliter les échanges dans le monde d'aujourd'hui et de demain.

Rejoignez Colas ! Venez contribuer concrètement au développement des territoires tout en bénéficiant d'un environnement de travail permettant à chaque collaborateur d'être soi-même, de s'exprimer et de progresser.

Publiée le 13/10/2025 - Réf : 112217-fr_FR

Pfe Dév. Méthodologie Création de Base de Données de l'Évolution d'Une Chaussée H/F

Colas SA
  • Magny-les-Hameaux - 78
  • Stage
Publiée le 13/10/2025 - Réf : 112217-fr_FR

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