Data Engineer Google Cloud Platform - Aceo Tech H/F Aceo Tech

On te donne réellement les moyens de tes ambitions : accès à des formations illimitées et le passage de certifications fait partie intégrante de ton quotidien. Si tu as l'envie d'apprendre et de passer un cap technique, tu es exactement au bon endroit.

Cloud your way to sucess!

Ce que tu vas faire (Missions)

En tant que Data Engineer GCP - Agentic AI & GenAI, tu seras la clé de voûte entre l'ingénierie des données à grande échelle et l'intégration des systèmes d'Intelligence Artificielle de pointe. Tu concevras, développeras et optimiseras des architectures Data modernes sur GCP tout en déployant des workflows agentiques autonomes (Multi-Agents, RAG avancé, LLMOps) pour résoudre des problématiques métiers complexes chez nos clients :

• Architecturer & Industrialiser les Pipelines Data : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données hautement scalables, sécurisés et performants sur GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Dataproc).

• Développer des Systèmes Agentiques & GenAI : Concevoir et déployer des architectures d'agents IA autonomes sur GCP en t'appuyant sur Vertex AI, Vertex AI Agent Builder, Gemini Enterprise, LangChain/LangGraph, LlamaIndex ou AutoGen.

• Optimiser la Sémantique & la Vectorisation (RAG) : Mettre en place des pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) avancés, gérer la vectorisation des données (BigQuery Vector Search, Embeddings, bases vectorielles) et garantir un accès rapide et contextuel à l'information.

• Mettre en place la culture LLMOps & MLOps : Industrialiser le cycle de vie des modèles et agents (évaluation/evals, prompt engineering structuré, monitoring du drift, CI/CD data et gestion de la latence/coûts des LLMs).

• Orchestration & Infrastructure as Code : Automatiser les flux de données via Cloud Composer (Airflow) et gérer l'infrastructure Cloud sous forme de code via Terraform pour garantir une reproductibilité parfaite.

• Gouvernance & Sécurité : Garantir la sécurité, la confidentialité (Data Privacy, IAM) et la gouvernance globale des données exploitées par les modèles d'IA générative dans l'environnement GCP.

• Évangélisation & Mentorat : Partager les meilleures pratiques GCP Data & Agentic AI, animer des sessions techniques et faire monter en compétence la communauté technique interne et nos clients.

Ce qu'on recherche chez toi (Profil)

• Formation & Parcours : Diplôme Bac +5 en informatique. Tu justifies d'au moins 3 à 5 ans d'expérience concrète en Data Engineering sur GCP.

• Maîtrise de l'écosystème GCP Data : Excellente connaissance de BigQuery (SQL avancé, partitioning, clustering), Dataflow, Cloud Composer (Airflow), Pub/Sub, Cloud Storage et IAM.

• Appétence & Compétences Agentic & GenAI : Une expérience ou un fort intérêt pour l'IA Générative sur Google Cloud (Vertex AI, Gemini, Search & Conversation, Agent Builder, RAG). La maîtrise de frameworks tels que LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou AutoGen est un véritable atout.

• Stack Technique & DevOps : Solide maîtrise de Python. Pratique courante de Git, Docker, CI/CD et des outils IaC (Terraform).

L'écosystème Aceo (Ce que nous t'offrons) :

Chez Aceo Tech, tu n'es pas simplement un collaborateur ou une collaboratrice de plus : tu deviens un(e) Acéen(ne) à part entière, valorisé(e) pour tes talents et propulsé(e) par un collectif ultra-soudé.

• 🤖 Révolution IA : L'opportunité d'intervenir en pionnier sur le déploiement de l'IA (Gemini Enterprise) en entreprise.

• 🎓 Google Academy : Un programme complet et sur-mesure de formations et certifications officielles Google pris en charge.

• 🚀 Intéressement & Cooptation : Des primes attractives pour partager le fruit de notre croissance collective.

• 💻 Équipement Premium : Un PC ou Mac dernier cri de ton choix.

• 🏡 Télétravail Flexible : Une politique de télétravail hybride pensée pour ton équilibre pro/perso.

• 📍 Flex-Office : De superbes bureaux en plein coeur du 8ème arrondissement de Paris ainsi qu'à Toulouse.

• 🦖 Culture & Fun : Des afterworks mensuels mythiques et le séminaire annuel Aceo Tech.

• 🏥 Avantages Care : Mutuelle Alan premium (prévoyance remboursée à 50%), tickets resto via Swile, bons plan et réductions via Gifteo, prise en charge des transports (50%) et prime vacances.

Process de recrutement :

• Un échange téléphonique de 15 mins avec l'une de nos IT recruiters.

• Un entretien (en visio ou en présentiel) de 45mins avec l'un de nos cofondateurs.

• Un échange technique de 45mins avec l'un(e) de nos consultant(e)s (pour tester ton raisonnement et ta culture Google).

• Un dernier entretien de 30mins en visio avec les deux autres cofondateurs.

Tu te reconnais dans cette description ? Rejoins la communauté des Acéens et façonnons ensemble le futur du travail ! Postule dès maintenant.

Aceo Tech est un cabinet de conseil en technologies, pure player Google Cloud & Workspace, conçu pour accompagner nos clients dans leur transformation numérique la plus stratégique, tout en plaçant le développement de nos collaborateurs au centre de l'aventure.

Fondée en février 2023 par 3 associés unis par une solide expérience en conseil, Aceo Tech s'est donné une mission claire : révolutionner le secteur en devenant le partenaire numéro 1 de Google en France !

Chez nous, pas de discours corporate générique ni de grands principes théoriques. Rejoindre Aceo, c'est l'opportunité concrète de devenir un véritable spécialiste GCP et de monter en puissance sur l'IA, notre plus gros accélérateur actuel.

On te donne réellement les moyens de tes ambitions : accès à des formations illimitées et le passage de certifications fait partie intégrante de ton quotidien. Si tu as l'envie d'apprendre et de passer un cap technique, tu es exactement au bon endroit.

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En tant que Data Engineer GCP - Agentic AI & GenAI, tu seras la clé de voûte entre l'ingénierie des données à grande échelle et l'intégration des systèmes d'Intelligence Artificielle de pointe. Tu concevras, développeras et optimiseras des architectures Data modernes sur GCP tout en déployant des workflows agentiques autonomes (Multi-Agents, RAG avancé, LLMOps) pour résoudre des problématiques métiers complexes chez nos clients :

• Architecturer & Industrialiser les Pipelines Data : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données hautement scalables, sécurisés et performants sur GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Dataproc).

• Développer des Systèmes Agentiques & GenAI : Concevoir et déployer des architectures d'agents IA autonomes sur GCP en t'appuyant sur Vertex AI, Vertex AI Agent Builder, Gemini Enterprise, LangChain/LangGraph, LlamaIndex ou AutoGen.

• Optimiser la Sémantique & la Vectorisation (RAG) : Mettre en place des pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) avancés, gérer la vectorisation des données (BigQuery Vector Search, Embeddings, bases vectorielles) et garantir un accès rapide et contextuel à l'information.

• Mettre en place la culture LLMOps & MLOps : Industrialiser le cycle de vie des modèles et agents (évaluation/evals, prompt engineering structuré, monitoring du drift, CI/CD data et gestion de la latence/coûts des LLMs).

• Orchestration & Infrastructure as Code : Automatiser les flux de données via Cloud Composer (Airflow) et gérer l'infrastructure Cloud sous forme de code via Terraform pour garantir une reproductibilité parfaite.

• Gouvernance & Sécurité : Garantir la sécurité, la confidentialité (Data Privacy, IAM) et la gouvernance globale des données exploitées par les modèles d'IA générative dans l'environnement GCP.

• Évangélisation & Mentorat : Partager les meilleures pratiques GCP Data & Agentic AI, animer des sessions techniques et faire monter en compétence la communauté technique interne et nos clients.

• Formation & Parcours : Diplôme Bac +5 en informatique. Tu justifies d'au moins 3 à 5 ans d'expérience concrète en Data Engineering sur GCP.

• Maîtrise de l'écosystème GCP Data : Excellente connaissance de BigQuery (SQL avancé, partitioning, clustering), Dataflow, Cloud Composer (Airflow), Pub/Sub, Cloud Storage et IAM.

• Appétence & Compétences Agentic & GenAI : Une expérience ou un fort intérêt pour l'IA Générative sur Google Cloud (Vertex AI, Gemini, Search & Conversation, Agent Builder, RAG). La maîtrise de frameworks tels que LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou AutoGen est un véritable atout.

• Stack Technique & DevOps : Solide maîtrise de Python. Pratique courante de Git, Docker, CI/CD et des outils IaC (Terraform).

Chez Aceo Tech, tu n'es pas simplement un collaborateur ou une collaboratrice de plus : tu deviens un(e) Acéen(ne) à part entière, valorisé(e) pour tes talents et propulsé(e) par un collectif ultra-soudé.

• 🤖 Révolution IA : L'opportunité d'intervenir en pionnier sur le déploiement de l'IA (Gemini Enterprise) en entreprise.

• 🎓 Google Academy : Un programme complet et sur-mesure de formations et certifications officielles Google pris en charge.

• 🚀 Intéressement & Cooptation : Des primes attractives pour partager le fruit de notre croissance collective.

• 💻 Équipement Premium : Un PC ou Mac dernier cri de ton choix.

• 🏡 Télétravail Flexible : Une politique de télétravail hybride pensée pour ton équilibre pro/perso.

• 📍 Flex-Office : De superbes bureaux en plein coeur du 8ème arrondissement de Paris ainsi qu'à Toulouse.

• 🦖 Culture & Fun : Des afterworks mensuels mythiques et le séminaire annuel Aceo Tech.

• 🏥 Avantages Care : Mutuelle Alan premium (prévoyance remboursée à 50%), tickets resto via Swile, bons plan et réductions via Gifteo, prise en charge des transports (50%) et prime vacances.

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• Un échange technique de 45mins avec l'un(e) de nos consultant(e)s (pour tester ton raisonnement et ta culture Google).

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