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Expert Dataops Dremio H/F
- Île-de-France
- CDI
- Télétravail partiel
- Bac +5
- Services aux Entreprises
- Exp. 1 à 7 ans
- Exp. + 7 ans
Les missions du poste
Dans le cadre d'un projet d'envergure chez un acteur majeur du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Expert DataOps Dremio. Vous interviendrez dans un environnement Data en pleine transformation, où la performance, l'accessibilité et la gouvernance des données sont des enjeux majeurs.
Vous jouerez un rôle clé dans la mise en oeuvre, l'optimisation et le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme Dremio, en lien étroit avec les équipes Data, BI et les métiers.
Vos principales missions :
Définition et intégration de la solution technique :
- Déployer, configurer et intégrer Dremio dans l'écosystème existant (Data Lake, BI, Cloud).
- Concevoir des datasets virtuels optimisés pour la performance et les usages métiers.
- Participer aux choix techniques liés à l'architecture, à la sécurité, et à la performance.
- Mettre en oeuvre les mécanismes d'optimisation Dremio (reflections, curation, partitionnement).
Support aux équipes et delivery :
- Accompagner les équipes Data et BI dans l'adoption et la bonne utilisation de Dremio.
- Intégrer les exigences de gouvernance, qualité, sécurité et conformité.
- Documenter les configurations, bonnes pratiques et usages recommandés.
- Travailler en lien avec les équipes projets, IT, data engineers et analystes.
Déploiement et MCO :
- Superviser les environnements Dremio (disponibilité, sécurité, monitoring).
- Assurer le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme (montées de version, support, automatisation).
- Mettre en place des outils de supervision, d'alerting et de gestion proactive des incidents.
Amélioration continue :
- Capitaliser les bonnes pratiques autour de Dremio et de la virtualisation des données.
- Proposer des évolutions techniques, fonctionnelles ou méthodologiques.
- Participer à la montée en compétences des équipes internes sur Dremio et les architectures data modernes.
Le profil que nous recherchons :
- Diplômé d'une école d'ingénieur ou formation équivalente (Bac +5).
- Vous avez au minimum 5 ans d'expérience dans des environnements Big Data ou Cloud Data Platform.
- Expérience significative sur Dremio en contexte de production.
- Solide culture data et capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires.
- Excellente maîtrise de SQL, des architectures orientées Data Lake et des problématiques de performance.
- Anglais courant impératif (échanges quotidiens avec des équipes internationales).
Randstad Digital est un partenaire technologique de référence qui facilite la transformation digitale des entreprises en fournissant des talents, des capacités de production et des solutions packagées dans des domaines spécialisés.
Nos services s'articulent autour de quatre domaines d'expertise : l'expérience client (UX/UI), l'ingénierie numérique et l'ingénierie produit, les datas & analytics, et la transformation vers le cloud.
Lancée le 30 août 2023, Randstad Digital possède une connaissance approfondie du marché du travail pour accompagner ses clients dans leurs projets de transformation digitale grâce à son expertise et ses méthodologies agiles. Nos 25 000 collaborateurs dans le monde ont un impact positif sur la société en aidant les gens à réaliser leur véritable potentiel tout au long de leur vie professionnelle.
Rejoindre la team Randstad Digital, c'est intégrer une communauté qui valorise l'humain, la confiance, l'esprit d'équipe et l'innovation. En nous rejoignant, vous contribuez à des projets à fort impact technologique dans un environnement dynamique, tout en bénéficiant d'un accompagnement de carrière personnalisé.
Site internet : https://www.randstaddigital.fr/fr/
Secteur : Banque / Finance : Attention mon client n'accepte pas les freelances, nous recherchons uniquement des candidats prêts à nous rejoindre en CDI, si vous postulez en tant que freelances, je ne retiendrai pas votre candidature.
Pas de salaire renseigné
Publiée le 04/10/2025 - Réf : 3544224/25670629 EDD/I
Expert Dataops Dremio H/F
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