Stage - Intelligence Artificiel pour les Systèmes - Diagnostic des Pannes par IA H/F Nexter

Rejoindre KNDS France, c'est bien plus qu'intégrer une entreprise - c'est vivre une aventure humaine et professionnelle unique !
Nous sommes leader dans la conception, la production et le soutien de systèmes de combat terrestres, d'artillerie, de munitions, d'armes et de robotique. En tant qu'architecte et intégrateur de systèmes de défense, nous sommes fiers de fournir des solutions innovantes et de pointe à nos clients, telles que le char LECLERC, le TITUS® ou encore le canon CAESAR®.
Nous comptons aujourd'hui 4 500 collaborateurs répartis sur 12 sites en France et en Europe, toutes et tous déterminés à contribuer à un avenir plus sûr.

KNDS France est leader dans la conception, la production et le soutien de systèmes de combat terrestres, d'artillerie, de munitions, d'armes et de robotique. En tant qu'architecte et intégrateur de systèmes de défense, nous sommes fiers de fournir des solutions innovantes et de pointe à nos clients, telles que le char LECLERC, le TITUS® ou encore le canon CAESAR®.

Au sein du Pôle Vétronique de la Direction de l'Ingénierie et de l'Innovation, vous effectuerez votre stage dans l'unité Numérisation des Fonctions du département Architecture Electrique et Numérique. L'unité est notamment responsable du développement des fonctions de testabilité de nos systèmes, permettant de garantir ainsi un haut niveau de sécurité et de disponibilité de nos matériels.
Plus précisément, la fonction testabilité permet aux véhicules de détecter leurs défaillance, de l'annoncer aux opérateurs et lors de la phase de maintenance d'identifier le ou les équipements en pannes. Afin d'améliorer les performances de localisation des défaillances, le métier testabilité explore de nouvelles méthodes de localisation basés sur l'utilisation d'algorithmes d'intelligences artificielles.

Au sein de notre département, vous aurez pour but de développer une IA permettant d'améliorer le diagnostic des pannes des systèmes.
- Vous identifierez les modèles pertinents ainsi que les données nécessaires à son apprentissage.
- Vous participerez à la création d'une cartographie des données disponibles.
- Vous évaluerez la performance des modèles par la mise en place d'indicateurs.
- Vous rédigerez des rapports et capitaliserez l'ensemble de la démarche.