Stage - Data Science Enovia H/F Dassault Systèmes

L'équipe ENOVIA Usage Capitalization de Dassault Systèmes recherche un(e) stagiaire Data Scientist dynamique et doté(e) d'un esprit stratégique pour rejoindre son équipe en pleine croissance. Dans ce rôle clé, la personne retenue contribuera à des projets stratégiques visant à stimuler l'adoption et l'engagement des clients grâce à des analyses prédictives et prescriptives. Cela implique d'exploiter les données pour optimiser les interactions et l'engagement des utilisateurs, contribuant ainsi de manière significative à la croissance de la marque ENOVIA.

Vous collaborerez étroitement avec différentes équipes de l'organisation pour comprendre les besoins, formuler les bonnes questions et concevoir des jeux de données permettant de générer des insights exploitables, de manière évolutive et durable. Un aspect essentiel de cette mission consiste à communiquer les résultats et leurs implications à divers interlocuteurs à travers un storytelling basé sur les données.

Vous apprécierez de travailler au sein d'une entreprise inclusive avec une culture exceptionnelle. Vous jouerez un rôle déterminant dans le soutien du parcours de la marque grâce à l'analytique, au storytelling et au renforcement de relations de confiance durables au sein de la communauté d'utilisateurs.

Vos missions

En tant que Data Scientist chez ENOVIA, vous serez amené(e) à :

· Fournir des analyses de données et des insights de haute qualité aux parties prenantes internes, en mettant l'accent sur l'adoption, l'engagement et la croissance des utilisateurs.

· Prendre en charge la collecte des besoins, la collecte et l'analyse de données, la visualisation et le storytelling.

· Concevoir, développer et maintenir des visualisations et tableaux de bord conviviaux à partir de jeux de données complexes issus de différentes sources.

· Réaliser des analyses complètes pour identifier des schémas, tendances et insights dans les données, afin d'éclairer les décisions stratégiques, avec un accent particulier sur l'optimisation de l'engagement et l'adoption des usages.

· Mettre en oeuvre des proof-of-concept pour tester des cas d'usage avec des investissements limités.

· Collaborer avec les producteurs et consommateurs de données durant le cycle de développement de solutions afin d'assurer une qualité et une cohérence des données et du reporting après le lancement.

· Comprendre les processus métiers, les flux de données associés, et proposer des améliorations pour accroître la qualité et l'efficacité des données.

· Explorer et appliquer les meilleures pratiques en matière de conception de tableaux de bord pour optimiser l'expérience utilisateur.

· Documenter clairement toutes les recherches et travaux effectués.

· Développer et mettre en oeuvre des modèles de Machine Learning et autres analyses basées sur l'IA.

· Utiliser des techniques statistiques avancées et des modèles d'IA pour des analyses prédictives et prescriptives liées à l'engagement et à la croissance des utilisateurs.

Vos qualifications
Vous êtes étudiant(e) de formation supérieure (Bac +5) ingénieur ou universitaire, vous recherchez un stage conventionné, de 6 mois.

Vous maitrisez SQL ou des langages relationnels similaires, application de techniques statistiques pour comprendre les relations entre indicateurs.

Vous avez une première expérience avec Python pour le traitement, la manipulation et l'analyse de données. Vous avez la capacité à optimiser des requêtes et pipelines pour la performance.

Vous maitrisez les outils IA et ML comme Scikit-Learn, Pandas, etc.

Compétences analytiques, de résolution de problèmes et de storytelling basé sur les données.

Vous avez un niveau d'anglais courant.

Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au coeur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans

Principaux avantages et bénéfices :

· Environnement multiculturel

· Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie...)

· Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion

· Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc.