Stage - Analyste de Données Analyse de l'Adoption Utilisateur & Développement de Tableaux de Bord H/F Dassault Systèmes

En intégrant notre équipe, votre objectif sera de développer des analyses sur l'adoption des utilisateurs et des tableaux de bord pour soutenir le processus de retour d'information et aider l'organisation CATIA à améliorer ses performances (ventes, marketing, adoption, etc.).

Etes-vous passionné.e par la transformation de données complexes en informations exploitables ?
En tant qu'Analyste de données vous rejoindrez notre équipe afin de contribuer à produire des analyses et des tableaux de bord orientés action concernant l'adoption des solutions CATIA.
En lien direct avec les équipes Ventes, Marketing et Adoption, vous serez en charge de créer de nouveaux processus et d'améliorer leurs performances grâce à l'analyse de données.

Vos missions :
Analyser de grands ensembles de données complexes liées à l'usage des solutions afin de faire émerger des insights, tendances et opportunités pour guider les décisions stratégiques
Construire et déployer des modèles prédictifs en utilisant des techniques de machine learning (ex. : régression, classification, clustering)
Effectuer des opérations de traitement, de nettoyage et de préparation des données pour l'analyse et la modélisation
Concevoir et exécuter des expérimentations (ex. : tests A/B) pour évaluer des hypothèses et des initiatives métier
Communiquer clairement les résultats et recommandations aux parties prenantes techniques et non techniques à travers des rapports, tableaux de bord et présentations
Collaborer étroitement avec les ingénieurs data, les équipes marketing et les équipes métier pour définir les besoins en données et fournir des solutions complètes
Rester en veille sur les dernières tendances, outils et bonnes pratiques en data science et en analyse de données

Vos qualifications :
Etudiant.e préparant un diplôme de niveau Bac +5, Ecole d'ingénieurs ou Master Universitaire.
Vous vous spécialisez en Data Science / Informatique / Mathématiques.

Première expérience en data science ou analyse quantitative, avec une bonne maîtrise des concepts de machine learning et de recherche opérationnelle
Compétences avérées en exploration et extraction de données (data mining)
Maîtrise des outils de visualisation de données tels que Tableau, Power BI, matplotlib ou Seaborn
Excellentes aptitudes relationnelles et communicationnelles, capable de présenter des analyses complexes de façon claire, synthétique et orientée actions

Nous rejoindre c'est aussi :
Intégrer une entreprise scientifique au coeur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans

Principaux avantages et bénéfices :
Environnement multiculturel
Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie...)
Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion
Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc.