Data Analyst - Orvault H/F Caisse d'Epargne Bretagne Pays de Loire

Poste et missions

Rejoignez notre équipe Etudes et Data Science. Passionnés par l'exploitation des données pour éclairer les décisions stratégiques de la banque et enrichir l'expérience de nos clients, nous vous offrons l'opportunité d'évoluer dans un environnement stimulant, de développer vos compétences et de contribuer activement au développement de notre activité.

En tant que Data Analyst, vos journées seront rythmées par des activités stimulantes telles que :

- Études et analyses :

- Extraire les données nécessaires aux analyses métiers

- Réaliser des études statistiques et des analyses approfondies pour identifier des tendances, des opportunités et des axes d'amélioration.

- Traduire les problématiques métiers en question analytique et proposer des solutions pertinentes.

- Data Visualisation :

- Concevoir et développer des tableaux de bord interactifs et des visualisations de données percutantes pour faciliter la compréhension des résultats par les équipes métiers.

- Garantir la qualité et la pertinence des données présentées.

- Ciblage CRM :

- Définir et mettre en oeuvre des stratégies de ciblage CRM pour optimiser les campagnes marketing et la relation client.

- Analyser les performances des campagnes et proposer des ajustements pour améliorer leur efficacité.

- Développement Data Science :

- Participer activement au développement de nos compétences en Data Science, notamment par l'exploration de nouvelles techniques et outils.

- Concevoir et implémenter des modèles data sciences pour répondre à des problématiques métiers spécifiques (scoring, segmentation, prédiction, etc.).

- Assurer la veille technologique et partager vos connaissances avec l'équipe.

Profil et compétences requises

Bac +5 en Statistiques, Data Science, Mathématiques appliquées, Informatique ou domaine équivalent et expérience d'au moins 3 ans sur un poste similaire, idéalement acquise dans le secteur bancaire ou financier.

Compétences techniques :

Maitrise de Python et de ses librairies Data Science (Polars, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, etc.).

Solides connaissances en statistiques et en modélisation (classification, regression, clustering, ACP/ACM, machine et deep learning...).

Maîtrise des outils de Data Visualisation (Power BI) et du langage SQL.

Au-delà de vos compétences techniques, ce qui vous démarquera ?

Esprit d'analyse et de synthèse, rigueur et sens du détail.

Autonomie, capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement

Curiosité et intérêt pour les nouvelles technologies.

Informations complémentaires sur le poste

Parce que le bien-être de nos collaborateurs est essentiel, voici quelques avantages dont vous bénéficierez :

- 6 semaines de congés payés par an et environ 10 RTT par an.
- Mutuelle familiale avantageuse.
- Prime variable et d'intéressement.
- Tickets restaurant à 10€ par jour travaillé, avec une prise en charge à 60 % par l'entreprise.
- Mobilité douce encouragée : jusqu'à 250 € d'indemnités kilométriques pour les trajets domicile-travail en vélo.
- Avantages du Comité d'Entreprise : tarifs préférentiels sur de nombreux loisirs et événements culturels.
- Accès à l'agence bancaire du personnel avec des conditions tarifaires exclusives sur nos produits et services financiers.

Envie d'un super terrain de jeu pour votre vie pro ? Candidatez et intégrez notre équipe !