Les missions du poste

Contexte du poste

Nous recherchons un(e) Data Engineer spécialisé(e) Google Cloud Platform (GCP) pour rejoindre une équipe data en pleine structuration. L'objectif : concevoir, industrialiser et optimiser des pipelines de données fiables, scalables et sécurisés afin de soutenir les besoins analytiques et métiers.

Missions principales

Conception & Développement

- Construire et maintenir des pipelines de données sur GCP (batch & streaming).
- Développer des transformations de données robustes et performantes.
- Modéliser les données (Data Lake / Data Warehouse / Data Marts).

Architecture & Industrialisation

- Participer à la définition de l'architecture data sur GCP.
- Mettre en place des workflows orchestrés, testés et monitorés.
- Optimiser les coûts et les performances des solutions déployées.

Qualité, Sécurité & Gouvernance

- Garantir la qualité, traçabilité et disponibilité des données.
- Respecter les bonnes pratiques en matière de sécurité GCP, IAM et conformité RGPD.
- Contribuer à l'amélioration continue des process (CI/CD, automatisation, observabilité).

Collaboration

- Travailler étroitement avec les Data Analysts, Data Scientists et équipes produit.
- Documenter les solutions et partager les bonnes pratiques techniques.

Profil recherché

Profil recherché

Expérience significative en développement applicatif sur GCP (5-6 ans min).

Très bonne maîtrise des services GCP serverless et data (Cloud Functions, Pub/Sub, BigQuery).

Solides compétences en conception et développement d'API.

Aisance avec les environnements multi-cloud (AWS apprécié).

Bonne connaissance des bonnes pratiques cloud-native (scalabilité, sécurité, performance).

Goût pour le travail en équipe, l'échange technique et l'innovation.

Environnement technique :

Cloud : GCP (Cloud Functions, Pub/Sub, BigQuery, GCS).

Langages : Python, Node.js, Java.

API & Intégrations : REST, JSON, OAuth, intégrations Salesforce via API.

Outils : Git, CI/CD, Terraform (ou équivalent IaC si besoin léger).

Écosystème : middleware, reporting, monitoring & logging.