Stage IA pour la Prévision de Microstructure Lors de Mise en Forme H/F Safran

Les disques de turbines en superalliages à base de nickel sont fabriqués par différentes opérations de mise en forme à chaud avant le traitement thermique. Ces opérations entraînent une évolution de leur microstructure via la recristallisation. La microstructure obtenue peut avoir un impact sur l'utilisation en service et la durée de vie de la pièce. La prédiction de la microstructure lors de mise en forme est donc importante pour aider à la production actuelle en cas de dérogation et à la conception de nouvelles gammes.

De nombreuses approches classiques de modélisation des microstructures lors de mise en forme sont proposées dans la littérature, par exemple des lois phénoménologiques, des modèles de champ moyen et de champ complet. Le stage proposé concerne une nouvelle approche : la construction d'un modèle d'intelligence artificielle (IA) pour prédire la microstructure finale et son évolution à n'importe quelle position de la pièce fabriquée, grâce à une base de données expérimentales et numériques bien contrôlées.

Ce stage offre une opportunité unique d'acquérir une expérience dans le domaine de la modélisation des procédés et des microstructures, ainsi que dans la construction de modèles d'IA.