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Data Engineer - Data Ops - Editeur Logiciel H/F Externatic
- Nantes - 44
- CDI
- Télétravail partiel
- Bac +2
- Bac +3, Bac +4
- Bac +5
- Services aux Entreprises
- Exp. 1 à 7 ans
Les missions du poste
L'entreprise accompagnée dans son recrutement CDI
Tu intègres un éditeur français de logiciels SaaS à destination des directions commerciales et marketing (B2B).
En un peu plus de 10 ans, ils sont devenus un acteur référent en France et en Europe dans l'utilisation de l'analyse prédictive et de l'IA pour aider les entreprises à booster leurs performances commerciales.
Pour cela, ils collectent, traitent et exploitent de gros volumes de données marché, business et financières qu'ils transforment en leviers activables pour leurs clients.
Entreprise à taille humaine d'une 40aine de personnes réparties entre Nantes (le siège) et Paris.
La société est adossée à un grand groupe international de 300 personnes qui lui assure stabilité et pérennité.
La longévité des collaborateurs au sein de la société atteste bien de la culture d'entreprise agréable et saine : dynamique, cool tout en étant centrée sur l'innovation et le haut niveau d'expertise.
Les missions / rôles
Tu rejoins la Direction Innovation IA, composée de 15 personnes (Architectes, Data Scientists, Data Engineers).
Tu seras au coeur de projets tech innovants autour de sujets IA où tu seras en charge de suivre, développer et améliorer les pipelines data utilisées par la plateforme.
Tu seras par exemple responsable de :
- Contribuer à la construction du socle technique afin d'héberger les fonctionnalités IA / Agents
- Travailler sur le datalake Big Data
- Opérer, maintenir et enrichir les pipelines de données qui alimentent les agents IA et autres fonctionnalités innovantes
- Surveiller / monitorer les sources entrantes et exports
- Superviser les métriques des briques data
- Développer les règles métiers pour améliorer la robustesse et la fiabilité des pipelines
Environnement technique :
Athena, AWS, Airflow, Python (Pydantic, Pandas), Docker, SQL, Grafana, Agents IA / LLM
Avantages
Conditions de travail et avantages
- Localisation : Nantes (Gare Maritime)
- Télétravail : 2 jours / semaine
- Stack technique de pointe : AWS, Airflow, Athena, Grafana, Quarkus, Terraform, Kubernetes, ...
- Rémunération : 40K - 48K selon profil
- Autres avantages : CE Groupe, Participation (1 mois de salaire environ), RTT, mutuelle, tickets restaurants
Process de recrutement
- Entretien avec un consultant Externatic
- Entretien découverte avec le Directeur Innovation et IA (30 minutes en visio)
- Entretien technique sur place (pas de test, un échange technique)
- Entretien RH
Tu as un background (formation et/ou expérience) en développement informatique / data engineering, avec au moins une première expérience dans la construction / optimisation de pipelines data.
Tu intègres une équipe avec un bon niveau de seniorité et d'expertise, donc pas besoin de tout maitriser car tu seras accompagné(e) dans ta montée en compétences.
Néanmoins, tu as un réel attrait pour les sujets techniques autour de la Data, tu es pragmatique et tu as une bonne compréhension des enjeux et des usages métiers.
Tu es à l'aise avec Python et SQL, et idéalement tu as déjà travaillé sur des technos comme Athena, Airflow, AWS, Grafana, ...
- 100% client final
- Cabinet spécialisé en informatique
- Cabinet présent dans toute la France
Les étapes de recrutement
Les étapes de recrutement peuvent varier selon l'offre à laquelle vous postulez.
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Nous prenons contact avec vous
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Explorons ensemble vos envies/objectifs
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Nous présentons votre profil
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Mise en relation avec l'entreprise
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Suivi de votre intégration
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Donnons-nous des nouvelles
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Externatic en images
La carte
33 Quai Ernest Renaud
44100 Nantes
Salaire fourni par le recruteur
Nous nous engageons avec Hellowork sur la transparence et communiquons :
- Un salaire sur la majorité de nos offres
- Notre process de recrutement
- Notre politique de télétravail
- L'évolution de votre candidature
- Information si la candidature est visualisée ou refusée
Publiée le 16/10/2025 - Réf : 001698
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