Senior Data Scientist H/F

Lucky Cart

Descriptif du poste

Au sein de l'équipe Data Science, vous participerez à des travaux d'innovation et de recherche en data science, recherche opérationnelle et économétrie. Votre rôle contribuera directement à l'évolution des produits Lucky Cart, à l'évaluation de leur performance et à l'élargissement de l'offre de services associés.
Véritable relais central, vous collaborerez au quotidien avec l'ensemble des équipes de l'entreprise (commercial, marketing, finance) pour mener à bien vos missions.
Vos recherches pourront donner lieu à des publications scientifiques, des présentations lors de séminaires ou meetups, ainsi qu'à des dépôts de brevets.

Missions

- Développer des modèles de machine learning adaptés aux besoins business, sur des données transactionnelles massives et complexes ;

- Déployer rapidement ces modèles prédictifs dans le cadre des campagnes promotionnelles de nos clients ;

- Évaluer la performance des modèles selon trois dimensions : scientifique, business et système (disponibilité, performance, sécurité) ;

- Définir, en collaboration avec la Lead Data Scientist, le plan d'innovation et en assurer le suivi ;

- Assurer une veille scientifique et contribuer au rayonnement de l'équipe.

Profil recherché
Compétences techniques (hard skills)

Solide maîtrise des concepts et algorithmes en statistiques, data science, deep learning et optimisation ;
Expérience significative sur au moins une des problématiques suivantes : traitement de données massives, gestion de modèles en grande dimension, machine learning temps réel ;
Excellente maîtrise de Python et des librairies couramment utilisées en machine/deep learning ;
Maîtrise de SQL ou d'un langage SQL-like ;
Expérience avérée dans l'implémentation et le déploiement de pipelines de machine learning.

Compétences comportementales (soft skills)

Capacité à comprendre et formaliser un problème métier via l'analyse quantitative et les données ;
Excellentes compétences de communication et vulgarisation des résultats ;
Expérience en gestion, animation ou pilotage de projets scientifiques/techniques ;
Sensibilisation aux enjeux de sécurité des données, protection de la vie privée et éthique ;
Curiosité permanente pour les environnements business, techniques et scientifiques, avec une volonté de partage.

Compétences appréciées

Connaissance ou expérience sur GCP ;
Participation à des projets de recherche ;
Expérience dans des compétitions de data science.

Formation et expérience

Diplômé(e) d'une Grande École d'ingénieurs ou titulaire d'un Master ;
Minimum 4 ans d'expérience professionnelle (critère obligatoire) ;
Anglais courant.

Processus de recrutement

Entretien #1 : RH + Data Scientist
Entretien #2 (avec test) : Lead Data Scientist + membre de l'équipe
Entretien #3 : Chief of Engineering & Science + membre de l'équipe