Stage - Ingénieur·e de Recherche en Deep Learning Cad H/F Dassault Systèmes

Détail du poste

Sujet : IA générative pour la génération de CAO basée sur des contraintes multimodales

Au sein du département Corporate Research de Dassault Systèmes, vous rejoindrez l'équipe « 3D Generative AI », qui explore des problématiques de recherche liées à l'intelligence artificielle pour repousser les limites de la modélisation 3D. L'équipe a pour mission principale d'inventer les technologies futures qui assisteront, optimiseront et automatiseront le processus de conception 3D grâce à l'IA générative, stimulant créativité, productivité et accessibilité dans divers secteurs industriels.

La Conception Assistée par Ordinateur (CAO) est la première étape de développement d'un objet industriel avant de parvenir à la phase de fabrication. Ce processus reste coûteux en temps et requiert une expertise avancée des outils de génération 3D. Les bases de données grandissantes à disposition des acteurs industriels, comme les constructeurs automobiles ou aéronautiques, posent de nouveaux défis pour exploiter ces informations et accélérer la conception.

Vos missions

Le stage a pour objectif d'étudier et d'implémenter des algorithmes de Deep Learning permettant d'explorer des ensembles d'objets 3D et de contribuer à l'automatisation de la conception de nouveaux objets.

Vos activités principales seront :

· Réaliser une recherche bibliographique pour vous familiariser avec l'état de l'art et les méthodes existantes

· Identifier et sélectionner la méthode la plus adaptée au problème posé

· Implémenter la méthode choisie et tester ses performances

· Présenter et démontrer les résultats obtenus en fin de stage

Actuellement en Master 2 / Bac +5 en Ecole d'ingénieur ou Université avec une spécialisation en Mathématiques Appliquées, Optimisation, Processus Stochastiques, Apprentissage Statistique ou Deep Learning.

Vous disposez de solides compétences en :

- Programmation en Python
- Développement sur des frameworks de Deep Learning
- Technologies d'apprentissage statistique, particulièrement Deep Learning

De nature curieuse, motivée et rigoureuse, vous faites preuve d'autonomie et d'assiduité dans votre travail.

Une bonne maîtrise de l'anglais à l'oral et à l'écrit est nécessaire pour la rédaction de documentation scientifique et technique.

Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au coeur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans

Principaux avantages et bénéfices :

· Environnement multiculturel

· Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé

· Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion

· Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc