Référent Data et Intelligence Artificielle H/F Crédit Agricole CIB

La Direction IT and Operations Services (IOS) a pour objectif de doter CACIB de la meilleure Plateforme IT et Opérations pour maintenir et renforcer la qualité des services rendus à CACIB et de se préparer aux enjeux de croissance et de transformation digitale de CACIB dans les années futures.

Le département Transaction Banking Services (TBS) rattaché à IOS assure la responsabilité mondiale de la gestion des moyens informatiques et des opérations dédiées au Cash Management, aux Receivables et au Supply Chain Finance.

A ce titre TBS a pour missions :
d'assurer le traitement des opérations de la Banque, de leur initialisation par les Front Offices jusqu'à leur comptabilisation dans ses livres et de leur correct contrôle
de piloter les projets informatiques nécessaires au développement de l'offre de services Cash Management, Receivables et Supply Chain Finance.

TBS est composé de 3 secteurs :
Un secteur dédié à l'activité de Cash Management : Cash Management Services (CMS)
Un secteur dédié à l'activité de Receivables et de Supply Chain Finance : Receivables and Supply Chain Services (SCS)
Un secteur de pilotage Monitoring : COO & Change Management (MCM).

Vous intégrerez les équipes CMS en tant que Data Scientist' & Référent Intelligence Artificielle.
En tant que Data Scientist' et Réfèrent Intelligence Artificielle' vous jouerez un rôle majeur dans l'analyse et l'exploitation des données du Cash Management, le développement et le déploiement de la pratique Data Scientist' et la pratique de l'intelligence artificielle et des outils analytiques :
Piloter l'implémentation de solutions basées sur, l'analyse des données, l'intelligence artificielle et le Machine Learning' au sein de TBS
Être le point de contact principal des équipes IA/Data Scientist de la banque, favorisant la création de cas d'utilisation de l'IA et la création de la valeur pour TBS
En collaboration avec les responsables d'équipes, gérer le cycle de vie complet des cas d'utilisation, de l'identification à la mise en oeuvre et à la mesure de la valeur : Analyse des besoins et évaluation de la valeur, gestion de portefeuille de cas d'utilisation, gestion des relations avec les parties prenantes, définition et suivi des KPI
Fournir un leadership technique et une expertise, garantissant que les solutions d'IA sont adaptées
Superviser la qualité des livrables : aider à la conception et validation de solutions techniques, évaluation de la faisabilité des cas d'utilisation proposés, mise en oeuvre des meilleures pratiques, assurance qualité des solutions
Participer aux réflexions stratégiques sur le Système d'Information et sur les processus opérationnels des paiements et du Cash management et de Supply Chain, en intégrant les objectifs d'exploitation des données et d'utilisation de l'intelligence artificielle