Data Scientist H/F

La Bonne Alternance

Détail du poste

Descriptif du poste :
Sour la responsabilité du CTO, vous serez en charge de structurer, organiser et enrichir les contenus existants de l'entreprise (vidéos, visuels, assets graphiques, projets) par un système d'archivage intelligent basé sur les métadonnées.

Votre rôle est central dans la transition vers une exploitation optimisée de notre patrimoine créatif à des fins de recherche, de réutilisation et d'alimentation de projets basés sur l'intelligence artificielle.

Missions principales :

- Mettre en place une méthodologie de catalogage et d'indexation de tous les contenus produits par l'entreprise
- Définir et appliquer une structure de métadonnées (tags, descripteurs, formats, catégories, etc.)
- Automatiser la création ou la suggestion de tags via des outils ou scripts (idéalement avec de l'IA ou du NLP)
- Développer des outils ou des workflows permettant de retrouver facilement les contenus selon des critères de recherche précis
- Collaborer avec les équipes IA pour que les données archivées soient exploitables dans des projets d'entraînement ou de génération assistée.
- Garantir la cohérence, la qualité et la pérennité du système de métadonnées
- Former les équipes internes à l'utilisation du système de recherche ou d'archivage mis en place
- Participer à une réflexion globale sur la valorisation des assets numériques de Zorba

Profil recherché :
Compétences techniques :

- Formation ingénieur ou master en data science, informatique, IA ou équivalent
- Solide maîtrise des systèmes de gestion de données, de bases de données (SQL, NoSQL) et de métadonnées
- Connaissances en Python ou autre langage utile pour l'automatisation (scripts de tagging, analyse de fichiers, etc.)
- Sensibilité aux formats de fichiers audiovisuels (vidéos, images, animations, sons...)
- Compréhension des enjeux liés à l'entraînement de modèles IA et à la structuration de données d'entrée
- Connaissance d'outils de recherche, de NLP ou d'analyse sémantique (ex. spaCy, HuggingFace, etc.)

Les plus appréciés :

- Expérience dans des environnements créatifs (audiovisuel, design, animation...)
- Connaissances en gestion d'assets numériques (DAM) ou outils de media asset management
- Maîtrise de modèles IA de classification, détection d'image ou génération de tags.
- Connaissances en automatisations, N8N, RAGs seraient un gros plus..