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Data Scientist H/F

Fed.Reg.De Recherche en Sante Mentale

  • Saint-André-lez-Lille - 59
  • CDD
  • 2 500 € / mois
  • Bac +5
  • Service public des collectivités territoriales
  • Exp. - 1 an
  • Exp. 1 à 7 ans
  • Exp. + 7 ans

Détail du poste

Missions au sein de la F2RSM Psy :
Sous la responsabilité du directeur et du coordinateur recherche, le/la data scientist aura pour missions principales :
1. Appui méthodologique et scientifique
- Participer aux consultations d'aide méthodologique destinées aux professionnels de santé.
- Conseiller sur la conception des protocoles, les plans d'analyses statistiques et les aspects réglementaires liés aux données de santé.
2. Analyse de données et statistiques
- Réaliser des analyses statistiques pour des études quantitatives en santé mentale.
- Développer et appliquer des méthodes avancées de data science adaptées aux données complexes (bases médico-administratives, données hospitalières, données issues des réseaux sociaux).
3. Exploitation du SNDS et des données numériques
- Conduire des études utilisant les données du SNDS pour documenter les parcours de soins, l'épidémiologie des troubles psychiatriques et les pratiques de prescription.
- Mettre en oeuvre des approches de traitement automatique du langage (NLP) pour analyser les données issues des réseaux sociaux, afin de mieux comprendre l'expression des troubles psychiques et les perceptions des patients.
4. Valorisation et diffusion
- Contribuer à la production de rapports, de communications scientifiques et de publications dans des revues à comité de lecture.
- Participer à la valorisation des travaux de la F2RSM Psy auprès de la communauté scientifique et des partenaires institutionnels.

Missions au sein du 3114 :
Sous la responsabilité hiérarchique de la coordinatrice du pôle ROM au 3114 et sous la responsabilité fonctionnelle du directeur opérationnel, le/la data scientist aura comme missions :
1. La collecte et le traitement des données
o Assure la veille, la collecte, le tri ainsi que la structuration et la fiabilisation des données issues des systèmes d'information du 3114.
o Participe à l'optimisation du processus de collecte des données et à la mise à jour des outils de saisie et de reporting, en lien avec les équipes métiers et techniques.

2. L'analyse et le reporting
o Veille au traitement, à l'analyse et à la mise à disposition des données liées à l'activité du 3114, à des fins de pilotage opérationnel, de reporting, de recherche et d'aide à la décision.
o Produit des analyses régulières (hebdomadaires, mensuelles, annuelles) sur l'activité du 3114.
o Conçoit, développe et maintient les tableaux de bord interactifs (via Power BI, Tableau), permettant un suivi en temps réel des indicateurs clés de performance, à destination des professionnels et des partenaires (DGS/ARS).
o Identifie les tendances, signaux faibles et écarts significatifs.

3. L'appui à la qualité et à l'amélioration continue
o Contribue à la définition et au suivi des indicateurs de performance (KPi) afin d'éclairer les décisions stratégiques et opérationnelles.
o Participe à des études spécifiques (profil des appelants, motifs d'appel, temporalité des crises, etc.).
o Collabore avec les équipes du Pôle National (Formation, Recherche, Communication...).
o Participe à la communication et la valorisation des résultats auprès des équipes internes et dans le cadre de publications.

4. L'éthique, la confidentialité et la sécurité des données
o Garantit un traitement rigoureux et éthique des données sensibles, dans le respect du RGPD et des règles déontologiques liées à la santé mentale.
o Assure la traçabilité et l'anonymisation des données analysées.

Le profil recherché

Experience: Débutant accepté

Compétences: Adapter les outils de traitement statistique de données,Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information,Power BI, Tableau, Data Studio, Shiny, etc,Excel, SQL, Python ou R,méthode d'analyse de données massives (big data),Solides compétences en biostatistiques ,Data management, Extract-Transform-Load, Apache Ai,méthodes de traitement automatique du langage (NLP

Qualification: Employé qualifié

Secteur d'activité: Recherche-développement en autres sciences physiques et naturelles

Liste des qualités professionnelles:
Avoir l'esprit d'équipe : Capacité à travailler et à se coordonner avec les autres au sein de l'entreprise pour réaliser les objectifs fixés.
Faire preuve d'autonomie : Capacité à prendre en charge son activité sans devoir être encadré de façon continue (le cas échéant, à solliciter les autres acteurs de l'entreprise).
Faire preuve de rigueur et de précision : Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.

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Publiée le 04/09/2025 - Réf : 197JFPL

Data Scientist H/F

Fed.Reg.De Recherche en Sante Mentale
  • Saint-André-lez-Lille - 59
  • CDD
Publiée le 04/09/2025 - Réf : 197JFPL

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