Data Scientist Confirmé H/F Skaelia

Détail du poste

Notre client, une entreprise de conseil en intelligence artificielle basée à Angers, recrute un(e) Data Scientist confirmé(e) pour renforcer son équipe dans un contexte de forte croissance. Depuis 2019, cette structure accompagne ses clients dans la conception de solutions IA sur-mesure : machine learning, IA générative, optimisation mathématique (recherche opérationnelle).

Comptant actuellement 15 collaborateurs, l'entreprise s'appuie sur une équipe technique rigoureuse et expérimentée. L'équipe data est composée de 3 Data Scientists.

Vous serez intégré(e) à l'équipe de production et interviendrez sur toutes les phases des projets data : compréhension des besoins, modélisation, développement, documentation et intégration. Vous collaborerez en binôme avec un(e) consultant(e) IA ou chef de projet pour assurer la cohérence globale de la mission, et participerez également aux phases d'avant-vente pour les projets les plus complexes.

Vos principales missions :

- Développer des modèles de machine learning, d'optimisation ou d'analyse de séries temporelles sur des cas d'usage concrets.
- Manipuler et structurer les données, analyser les jeux de données, identifier les patterns pertinents.
- Tester, valider, documenter et maintenir vos algorithmes dans un cadre rigoureux.
- Contribuer à des ateliers de cadrage ou de conseil, aux côtés des consultants IA.
- Participer à l'intégration des modèles dans les systèmes techniques des clients.

Le poste est basé à Angers, dans les locaux partagés de l'espace Weforge. Des déplacements ponctuels sont à prévoir dans le Grand Ouest et en région parisienne.

Télétravail flexible (1 à 4 jours/semaine), environnement de travail bienveillant et stimulant, 35h hebdomadaires avec un réel respect de l'équilibre vie pro / vie perso.

Profil :
Vous êtes diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou titulaire d'un master scientifique (maths, physique, informatique) et vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience professionnelle sur des projets de data science appliqués.

Compétences et qualités attendues :

- Maîtrise de Python, scikit-learn, Git, et des outils de data science usuels.
- Bonne compréhension des LLMs (grands modèles de langage), ainsi que des frameworks comme LangChain ou Transformers.
- Solide culture algorithmique et statistique ; une expérience en optimisation ou recherche opérationnelle est un atout.
- Aisance dans les échanges clients (ateliers, reformulation de besoin, restitution).
- Goût pour le travail en équipe, sens de l'organisation, curiosité technique.

$Rémunération : fixe entre 45K€ et 55K€ brut annuel selon expérience.