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Safran recrutement

Thèse Cifre Système Multi-Agents Hybrides IA Générative et IA Symbolique H/F Safran

Magny-les-Hameaux - 78
CDD
Résumé de l'offre
  • 3 ans
  • Bac +5
  • Industrie Aéronautique • Aérospatial

Les missions du poste

Au sein de Safran Tech, vous rejoindrez le département Sciences et Technologies du Numérique (STN), qui a pour but de répondre aux enjeux stratégiques du Groupe dans le domaine du digital. Au sein de ce département d'environ 120 personnes, l'unité de recherche CASPer (Confiance, Autonomie, Simulation, Perception) a en charge la conception algorithmique des briques d'autonomie et de vision artificielle pour les systèmes autonomes dans les domaines terrestres et aéronautiques, ainsi que l'exploration, la compréhension et l'appropriation pour Safran des sujets autour de l'IA de confiance.
La mission de cette thèse s'inscrit dans un projet novateur visant à renforcer l'autonomie des systèmes robotiques à travers la combinaison de modèles de langage de grande ampleur (LLM) et d'agents d'IA symbolique. En utilisant la robotique comme cas d'usage, ainsi que l'usine du futur, l'objectif est d'explorer comment ces technologies peuvent améliorer la planification et la prise de décision en environnement dynamique et incertain. Les recherches porteront sur la conception d'une architecture multi-agents où les LLM apportent flexibilité et adaptabilité grâce à leur capacité à interagir de manière quasi-humaine dans des situations complexes. Il s'agira également d'étudier l'intégration de ces modèles dans des systèmes embarqués, optimisant ainsi leur performance malgré des ressources matérielles limitées. Comparer et évaluer différentes approches architecturales constituera un axe majeur de cette recherche, afin de proposer des solutions avancées pour la robotique autonome.

L'adresse du poste

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Le profil recherché

Le candidat devra posséder un diplôme de Master ou équivalent en intelligence artificielle, robotique, ou dans une discipline étroitement liée. Une spécialisation ou des connaissances approfondies en systèmes multi-agents et modèles de langage LLM seront fortement appréciées. Des compétences en programmation (Python, LLMOPS) sont également requises. En termes de soft skills, nous recherchons un candidat ayant d'excellentes capacités de communication, capable de travailler efficacement en équipe. Enfin, une forte motivation pour l'innovation et la résolution de problèmes complexes est essentielle pour mener à bien ce projet au sein de notre unité de recherche en IA de confiance et autonomie.

Bienvenue chez Safran

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'Euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.

Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi

Hellowork a estimé le salaire pour ce métier à Magny-les-Hameaux

Le recruteur n'a pas communiqué le salaire de cette offre mais Hellowork vous propose une estimation (fourchette variable selon l'expérience).

Estimation basée sur les données INSEE et les offres d’emploi similaires.

Estimation basse

37 500 € / an 3 125 € / mois 20,60 € / heure

Salaire brut estimé

47 500 € / an 3 958 € / mois 26,10 € / heure

Estimation haute

62 500 € / an 5 208 € / mois 34,34 € / heure

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Thèse Cifre Système Multi-Agents Hybrides IA Générative et IA Symbolique H/F
  • Magny-les-Hameaux - 78
  • CDD
Publiée le 16/06/2025 - Réf : 2025-159303

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