Responsable Décisionnel et Management des Données H/F Erilia

Pour structurer notre écosystème data dans un contexte de transformation, nous recherchons notre futur(e) Responsable Décisionnel & Management de la Donnée, rattaché(e) à la Direction Performance et Innovation.

Leader technique, vous porterez la vision et les projets structurants autour de la donnée. Vous gérerez la maintenance évolutive du système d'information décisionnel et de traitements des données. Avec un rôle managériale, vous serez appuyé par une équipe de deux Analystes décisionnel.

Vos missions principales :

Structurer et faire évoluer l'infrastructure décisionnelle :
- Concevoir, piloter et maintenir les environnements de données (entrepôts, référentiels, flux)
- Gérer les outils décisionnels (BO, Power BI...) et accompagner l'évolution vers Fabric
- Définir les processus d'intégration et de traitement de données (structuration, qualité, automatisation)
- Superviser les environnements Microsoft 365 et potentiellement Snowflake

Porter le projet Datawarehouse :
- Définir la trajectoire technique et fonctionnelle du projet
- Piloter les ressources, les livrables, les arbitrages
- Coordonner les acteurs internes et externes, assurer la cohérence globale des données

Accompagner et faire monter en compétences l'équipe :
- Être un appui technique fort pour les deux analystes décisionnels
- Transmettre une vision claire et innovante autour de la donnée
- Identifier les points de blocage, proposer des solutions et accompagner l'autonomisation

Promouvoir une gouvernance efficace de la donnée :
- Mettre en oeuvre une stratégie de gouvernance orientée qualité, sécurité et exploitation
- Assurer la traçabilité, le suivi des données sensibles et la conformité réglementaire
- Contribuer à la diffusion d'une culture data dans l'entreprise

Jouer un rôle de référent et d'interface transverse :
- Communiquer efficacement avec les autres directions (technique, métiers, DSI, DG...)
- Participer à l'élaboration du schéma directeur SI et aux décisions stratégiques data
- Proposer les évolutions technologiques pertinentes et anticiper les usages de demain (IA, automatisation)