Senior Data Research Scientist H/F Neuro-Sys

Détail du poste

- Analyse des besoins scientifiques et techniques : en interaction étroite avec les utilisateurs finaux (directeurs de département, chercheurs, direction scientifique), vous identifiez les enjeux liés à l'acquisition, l'analyse, la gestion, l'exploitation et la visualisation des données à partir des systèmes et logiciels informatiques des la société.
- Vous élaborez des cahiers des charges fonctionnels et techniques, et traduit les besoins métiers en spécifications concrètes, en s'appuyant sur une veille technologique active et une bonne compréhension des contraintes scientifiques et opérationnelles
- Développement de pipelines d'analyse et d'automatisation : vous concevez des scripts et outils en Python, permettant l'automatisation de l'analyse de fichiers complexes (notamment Excel ou autres formats issus de machines scientifiques), ainsi que la segmentation d'images microscopiques (immunofluorescence) via des algorithmes de computer vision et deep learning, en particulier l'instance segmentation.
- Intégration logicielle et déploiement d'interfaces utilisateur : vous développez des interfaces web (Flask, etc.) pour rendre les outils d'analyse accessibles aux équipes non techniques, et facilite leur utilisation au sein des workflows scientifiques.
- Utilisation d'environnements cloud et virtualisation : vous utilisez des outils comme Google Colab ou Amazon SageMaker pour le prototypage, la formation des modèles, le partage collaboratif et l'accélération des analyses à grande échelle.
- Conception de systèmes de gestion et de structuration de la donnée : vous proposez et implémentez des solutions d'entrepôt de données scientifiques, assurant l'interopérabilité, la traçabilité, la reproductibilité et l'accessibilité des analyses.
- Encadrement et collaboration : vous encadrez un profil junior, organisez la répartition des tâches techniques et accompagne le développement de ses compétences. vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes projet, les scientifiques et les partenaires.
- Gestion de projets et valorisation scientifique : en tant que chef de projet technique, vous pilotez le calendrier, les livrables et les interactions avec les clients internes ou externes.

*La liste des activités indiquées n'est pas exhaustive. Elle est susceptible d'évoluer.

Compétences techniques :

Expérience en analyse d'images issues de microscopes (immunohistochimie, immunofluorescence). Maîtrise avancée de Python et de ses principales bibliothèques : Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, PyTorch, TensorFlow, Keras, OpenCV, scikit-image, scikit-learn. Solides compétences en machine learning, traitement de données multivariées et multimodales, et gestion de version avec Git/GitHub. Bonne maîtrise des environnements cloud Google Colab et Amazon SageMaker. Anglais courant, à l'écrit comme à l'oral.

Compétences comportementales : Adaptabilité, leadership, management, esprit d'équipe, communication, rigueur.

FORMATION

Master en data science, intelligence artificielle ou machine learning. Une bonne connaissance des domaines biologiques, en particulier en neurosciences ou en imagerie biomédicale, constituerait un atout.

Neuro-Sys est une société de pharmacologie située à Gardanne, près d'Aix-en-Provence (13), qui propose des prestations de services (CRO) pour ses clients, notamment des laboratoires pharmaceutiques, des sociétés de biotechnologie et des startups en France et à l'international. Spécialisée dans les études précliniques in vivo et les maladies neurodégénératives (Alzheimer, Parkinson, SLA...), elle est composée d'une équipe jeune et dynamique, majoritairement constituée de scientifiques.

Vous êtes responsable de la mise en oeuvre de projets transversaux aux différents départements de la société, en vue d'optimiser la gestion, l'analyse et l'exploitation des données scientifiques générées par les systèmes de la société, en particulier celles issues de l'imagerie de microscopie en neurosciences.

Vous jouez un rôle clé dans la transformation data de l'organisation, en collaboration avec les équipes scientifiques et la direction scientifique, mobilisant les ressources humaines, matérielles et financières nécessaires à la réussite des projets.

L'emploi est sous la responsabilité et en lien direct avec le CEO.