CDD-Chargé de Mission Gestion et Appui à la Standardisation des Données et Suivis Protocole Mhéo H/F Ministères Aménagement du Territoire Transition Écologique
Paris - 75 CDD- Bac +3, Bac +4
- Service public d'état
Détail du poste
Mission
La/le titulaire du poste aura pour missions principales :
- Apporter un appui technique à nos partenaires sur la standardisation de leurs données notamment les standards d'échange mis en place dans le SINP et des protocoles de collecte ;
- Mettre en oeuvre une solution technique pour la bancarisation des données issues du programme MhéO (ensemble de protocoles pour le suivi de l'état des zones humides), en lien avec le chargé de mission observation et évaluation des milieux humides et la Fédération des Conservatoires d'Espaces Naturels (coanimateurs du programme), ainsi que le SANDRE ;
- Gérer la structuration des jeux de données alimentant le programme national de surveillance de la biodiversité terrestre.
Activités principales
- Assurer la réception, le contrôle des données et leur bancarisation dans l'INPN ;
- Apporter un appui à la mise en forme des métadonnées et structuration des jeux de données des partenaires ;
- Proposer des évolutions sur les standards au regard des protocoles de collecte de données utilisés par les partenaires ;
- Mettre en oeuvre une stratégie de bancarisation et diffusion de données autour des milieux humides en lien avec le SANDRE.
Le profil recherché
Profil recherché
Niveau de diplôme requis :Être titulaire au minimum d'une licence en géomatique ou en écologie avec une expérience dans la manipulation de données.
Compétences et qualités requises
Connaissances :
- Très bonnes connaissances dans le traitement de la donnée, notamment géographique ;
- Connaissance des formats et standards d'échange de données et métadonnées liées à la biodiversité notamment sur le suivi et l'observation des taxons et la cartographie des habitats ;
- Bonne connaissance des réseaux naturalistes et des pratiques d'acquisition de données (Connaissance des protocoles de collecte de données...).
Savoir-faire opérationnel :
- Avoir une très bonne maîtrise d'ArcGIS et/ou QGIS et des bases de données (PostGreSQL/PostGIS), ainsi que du langage SQL (indispensable) ;
- Savoir pratiquer du langage Python et connaissance d'un ETL (FME) serait un réel plus technique.
Savoir-être professionnel :
- Aptitude à travailler en équipe ;
- Autonomie ;
- Capacité à échanger avec les partenaires.
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Estimation basée sur les données INSEE et les offres d’emploi similaires.
Estimation basse
40 000 € / an 3 333 € / mois 21,98 € / heureSalaire brut estimé
50 000 € / an 4 167 € / mois 27,47 € / heureEstimation haute
63 800 € / an 5 317 € / mois 35,05 € / heureCette information vous semble-t-elle utile ?
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