Post- Doctorat dans le Domaine des Risques Naturels et de l'Intelligence Artificielle H/F Ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche
Paris 5e - 75 CDD- Bac +5
- Service public d'état
Détail du poste
Missions
La personne recrutée utilisera une base de données validée pendant dix ans pour compiler des ensembles de données « vraies » et « fausses » comprenant à la fois des messages vérifiés et des messages trompeurs.
Il/elle développera des modèles de fondation multimodaux avancés - intégrant l'analyse de textes et d'images - afin d'identifier les schémas caractéristiques de la désinformation.
En outre, une analyse des émotions et un profilage des utilisateurs seront effectués pour quantifier la fréquence et l'ampleur de ces messages trompeurs et pour découvrir les motivations, qu'elles soient économiques, idéologiques ou autres, qui sous-tendent leur création et leur diffusion.
Le principal résultat de ce projet est un outil de vérification rapide des faits dans les médias sociaux qui peut être déployé en ligne, dans le but d'améliorer la communication de crise, de promouvoir des rapports exacts et de renforcer la confiance du public dans les réponses officielles, alors que les événements extrêmes deviennent de plus en plus fréquents.
Activités
> Description des activités
- Extraction des messages des médias sociaux sur les risques naturels
- Compilation de l'ensemble des données de vérité terrain et vérification des faits des messages compilés
- Développement de modèles de fondations multimodales
- Développement d'un outil en ligne pour la vérification des faits
- Analyse et interprétation des données :
1. Analyse des données des ensembles de données véridiques et fictives
2. Exploration des modèles d'IA les plus récents
3. Collaboration avec d'autres experts pour identifier automatiquement les fausses nouvelles
> Principale et secondaire
- L'activité principale consistera à poursuivre le projet de recherche, y compris la génération des deux ensembles de données et le développement des modèles d'intelligence artificielle.
- Rendre compte de la recherche et la communiquer en participant à des ateliers et des conférences internationales et en rédigeant des documents de recherche de haute qualité.
- Participer à des discussions scientifiques, à des collaborations et à d'autres événements organisés par l'institution.
Le profil recherché
Compétences attendues :
> Formation spécifique :
Solides connaissances en matière de risques naturels afin de comprendre correctement la problématique et de s'assurer que les modèles d'IA fonctionnent correctement.
Solides connaissances en matière d'IA et de développement de modèles basés sur l'apprentissage automatique.
Le candidat doit maîtriser l'écriture de codes et leur déploiement dans des systèmes informatiques performants, ainsi que la rédaction d'articles dans des revues à fort impact et évaluées par des pairs.
Afficher la suite
> Outils informatiques :
- Grands modèles de langage et modèles de fondations multimodales.
- Niveau intermédiaire à avancé en Python.
- Le développement web en Java Script est souhaitable.
> Compétences professionnelles :
- Excellentes aptitudes à la communication écrite et orale pour transmettre des recherches à fort impact à un public spécialisé.
- Capacité à travailler de manière indépendante pour résoudre des problèmes difficiles.
Infos complémentaires
Selon profil
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Estimation basée sur les données INSEE et les offres d’emploi similaires.
Estimation basse
37 500 € / an 3 125 € / mois 20,60 € / heureSalaire brut estimé
47 500 € / an 3 958 € / mois 26,10 € / heureEstimation haute
62 500 € / an 5 208 € / mois 34,34 € / heureCette information vous semble-t-elle utile ?
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