Les missions du poste
- Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données robustes (ETL/ELT)
- Participer à la mise en place de modèles d'intelligence artificielle (Machine Learning, Deep Learning, NLP...)
- Collaborer avec les Data Scientists, les équipes produit et métier pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées
- Optimiser les performances des algorithmes et assurer leur mise en production dans un environnement cloud (AWS, Azure, GCP)
- Assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des données exploitées
- Rédiger une documentation technique claire et participer aux revues de code
Le profil recherché
- Expérience en programmation (Python, SQL, Spark)
- Maîtrise d'au moins une plateforme cloud (AWS, Azure, GCP)
- Bonne connaissance des bases de données (relationnelles et NoSQL)
- Première expérience en déploiement de modèles ML/IA en production
- Esprit d'équipe, rigueur, autonomie et curiosité technologique
- Un plus : expérience avec des outils comme MLflow, Kubernetes, Airflow, ou Terraform
Infos complémentaires
- Avoir le choix de sa mission et un accompagnement personnalisé tout au long de votre carrière ;
- Evoluer dans un environnement où l'apprentissage est favorisé : formations certifiantes, e-learning, meetUp, concours de code, parcours d'évolutions etc ;
- Faire partie de communautés d'experts qui partagent leurs savoirs et expériences au sein de nos centres de compétences ;
- Un environnement convivial avec de nombreux événements festifs (soirée annuelle, séminaires & teambuiding, déjeuners et afterworks...) ;
Vos différences sont nos atouts. C'est pourquoi Meritis est engagée en faveur de la diversité et de la non-discrimination. Tous nos métiers sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Si vous avez une question ou pensez être victime ou témoin d'une discrimination, vous pouvez contacter ****@****.**.
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Publiée le 05/04/2026 - Réf : REF546T