Data Scientist H/F Fed IT
Lille - 59 CDISuper recruteur
Offre d’un cabinet de recrutement
-
Cette offre est publiée par un cabinet de recrutement. Il ne s'agit pas de l'entreprise dans laquelle vous travaillerez au quotidien.
- 30 000 - 35 000 € / an
- Bac +5
- Distribution • Commerce de gros
- Exp. 1 à 7 ans
Détail du poste
Dans le cadre d'une création de poste, je recrute pour l'un de mes clients spécialisé dans vente en ligne de pièces de transmission, un data scientist.
Ingénierie des Données & Infrastructure :
Conception et gestion des Data Warehouses : Développer, gérer et optimiser les infrastructures Data sur AWS, Snowflake et Talend pour les entités du groupe.
Modélisation des Data Warehouses : Créer des solutions adaptées aux entités et au groupe avec gestion de volumes importants de données.
Optimisation des pipelines de données (ETL/ELT) : Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes pour intégrer diverses sources via Talend.
Fusion des catalogues produits : Créer un référentiel unifié en fusionnant les catalogues produits du groupe et des fournisseurs.
Mise à disposition des données structurées : Fournir les données nécessaires aux outils de reporting (Qlik Sense).
Data Science & Intelligence Artificielle :
Identification des cas d'usage IA/ML : Analyser les départements et détecter les opportunités d'intégration de l'IA/ML.
Gestion des projets Data Science : Mener des projets de Data Science de A à Z : exploration, préparation des données, développement, entraînement et déploiement des modèles IA/ML.
Développement de solutions spécifiques : Créer des solutions IA telles que des chatbots internes, des générateurs de contenu SEO, des outils d'optimisation logistique, et des analyses clients avancées.
Privilégier l'open-source : Mettre en place des solutions open-source (ex. : Mistral AI) et assurer leur déploiement sécurisé au sein de l'entreprise.
Suivi des performances des modèles IA : Assurer la maintenance des modèles en production et optimiser leur performance.
Veille technologique : Réaliser une veille active sur les innovations en Data et IA pour proposer des solutions avant-gardistes.
Communication des résultats : Présenter les résultats des projets aux parties prenantes et démontrer la valeur ajoutée des solutions implémentées.
Le profil recherché
Compétences recherchées :
Formation : Bac +5 en Data Science, Informatique, Mathématiques Appliquées, ou équivalent.
Expérience : Profil junior avec un fort potentiel ou expérience en Data Science et/ou Data Engineering.
Compétences techniques :
Maîtrise de SQL, Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
Connaissance des concepts de Data Warehousing, AWS, Snowflake, Talend (ETL/ELT).
Compétences en Machine Learning et IA.
Souhaitées : Qlik Sense, LLMs, Airflow/dbt, Git.
Nous nous engageons avec Hellowork sur la transparence et communiquons :
- Un salaire sur la majorité de nos offres
- Notre politique de télétravail
- Notre réponse aux candidats dans les 7 jours
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