Deep Learning - Drug Discovery H/F Tomorrow Jobs
Paris - 75 CDIOffre d’un cabinet de recrutement
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Cette offre est publiée par un cabinet de recrutement. Il ne s'agit pas de l'entreprise dans laquelle vous travaillerez au quotidien.
- 🏠 Télétravail occasionnel
- Bac +2
- Bac +5
- Services aux Entreprises
- Exp. 1 à 7 ans
Les missions du poste
Entreprise
Tomorrow Jobs recrute pour une start-up biotech française à la croisée de l'intelligence artificielle, des sciences omiques et de la médecine de précision. Pionnière dans l'utilisation de modèles causaux et multi-omics.
Dans le cadre de sa croissance, l'équipe recherche un.e Deep Learning Scientist expérimenté.e pour concevoir les algorithmes qui feront émerger la prochaine génération de traitements.
Vos missions :
En tant que Deep Learning Scientist, vous serez responsable du développement de modèles Deep Learning, intégrant des données biologiques complexes (single-cell, transcriptomique, protéomique, épigénomique, métabolomique).
Vous jouerez un rôle central dans le développement de notre digital twin cellulaire, un système de simulation prédictive visant à anticiper les réponses cellulaires à différents traitements.
Vos responsabilités :
- Développer des modèles de deep learning avancés (transformers, VAE, diffusion, GNN...) pour prédire les effets de médicaments à l'échelle cellulaire et tissulaire.
- Mettre en oeuvre des modèles causaux et bayésiens (Bayesian networks, SEM, causal graphs) pour identifier les relations mécanistiques entre gènes, protéines et phénotypes.
- Contribuer aux stratégies de drug repurposing en analysant les réseaux biologiques complexes.
- Travailler en collaboration étroite avec les experts omics, biologistes, data engineers et partenaires industriels.
- Participer à la valorisation scientifique (publications, conférences, collaboration académique).
Le profil recherché
Profil recherché
Vous êtes un.e passionné.e de deep learning appliqué aux sciences du vivant et vous avez l'ambition de contribuer à la transformation de la médecine grâce à l'IA.
Vos atouts :
- PhD ou postdoc en Computer Science, Machine Learning ou équivalent ;
- Expérience avérée dans la conception de modèles Deep Learning appliqués aux données omiques ;
- Maîtrise des modèles causaux (Bayesian, graphe, contrefactuel) et de leur implémentation sur des données biologiques ;
- Solide compréhension des enjeux liés à l'analyse single-cell et aux approches multi-omics ;
- Excellentes compétences en Python, PyTorch ou TensorFlow,
- Expérience dans des environnements interdisciplinaires et internationaux.
L'entreprise
Cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers en tension, Tomorrow Jobs fait le lien entre les candidats et les entreprises en croissance.
Spécialiste de l'approche directe, notre équipe intervient depuis 2016 sur des métiers en pénurie (Informatique, Ingénierie, Commercial, Marketing & Finance) avec des bureaux à Nancy et Saint-Nazaire.
- Paris - 75
- CDI
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