Postdoctoral Computational Biologist H/F Servier

Détail du poste

Nous sommes un groupe pharmaceutique à dimension humaine, international et indépendant, gouverné par une Fondation. Notre modèle, singulier, fait notre fierté mais, surtout, nous permet de servir pleinement notre vocation : « engagés pour le progrès thérapeutique au bénéfice des patients ». Aujourd'hui leader mondial en cardiologie, nous avons choisi de devenir un acteur focalisé et innovant en oncologie d'ici 2030, en ciblant des cancers difficiles à traiter et en y consacrant plus de 70 % de notre budget R&D. Un défi que nous poursuivons en parallèle du développement de notre activité générique pour un accès à des soins de qualité pour tous, et à moindre coût.

Nous ? 21 900 passionnés de plus de 50 nationalités, portés par un esprit d'entreprenariat. Chaque jour nous avançons avec et pour les patients, avec et pour nos équipes, portés par l'envie de prendre soin, d'oser, de nous développer, de nous engager pour être utiles à celles et ceux qui en ont besoin.

Venez vivre et contribuez à faire vivre notre engagement #MovedByYou
https://servier.com/groupe/

We are seeking a highly motivated and skilled postdoctoral researcher to join our team in exploring innovative AI/ML methodologies with the potential to accelerate drug discovery, improve our understanding of diseases, and identify new therapeutic strategies for their treatment. This research will focus on glioblastoma (GBM), an aggressive and heterogeneous brain tumor, leveraging state-of-the-art public databases, such as GLASS, CPTAC, CGGA, and others, to uncover new insights and therapeutic opportunities.

Research Focus :

The successful candidate will apply cutting-edge machine learning (ML) and artificial intelligence (AI) techniques to analyze large-scale multi-omics datasets, including genomic, transcriptomic, methylation, and single-cell RNA sequencing data.The research will aim to :
- Develop and implement novel AI/ML models to uncover complex patterns in glioblastoma datasets and identify potential drug candidates
- Use advanced computational tools to understand the molecular mechanisms underlying GBM progression, emphasizing the dynamic and heterogeneous nature of malignant cells.
- Integrate and analyze public datasets (e.g., GLASS, CPTAC, CGGA) to explore new therapeutic avenues and contribute to a more precise, individualized approach to GBM treatment.
- Investigate how single-cell data can BE leveraged to better capture the tumor microenvironment's cellular heterogeneity, providing a deeper understanding of GBM biology and identifying potential biomarkers for early detection and targeted therapies.
- Enrich and analyze biological knowledge graphs to enhance our understanding of complex molecular interactions, disease pathways, and therapeutic targets in glioblastoma.

Key Responsibilities :
- Conduct high-level AI/ML-driven analysis on large, multi-modal GBM datasets, including single-cell sequencing data.
- Develop and validate predictive models for drug discovery and disease progression.
- Collaborate with interdisciplinary teams to interpret computational results in a biological context.
- Prepare manuscripts for publication in top-tier scientific journals and present findings at international conferences.

Qualifications :
- PhD in bioinformatics, computational biology, machine learning, or related fields.
- Strong background in AI/ML techniques, particularly in the context of omics data analysis and drug discovery.
- Experience with public databases such as GLASS, CPTAC, CGGA, and others, is highly desirable.
- Familiarity with single-cell RNA sequencing data analysis and its application to cancer research.
- Proficiency in programming languages such as Python, R, or similar, and experience with bioinformatics tools and machine learning frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch).
- Excellent problem-solving skills, creativity, and the ability to work independently and as part of a collaborative team.
- Strong communication skills, both written and verbal, with a track record of scientific publications.

Nous sommes engagés pour l'égalité des chances et le développement des talents dans toute leur diversité. Nous accordons autant de valeur à l'expérience qu'à l'envie de s'engager au quotidien pour être utile au progrès thérapeutique au bénéfice des patients. Si vous vous reconnaissez dans cette offre et ces quelques lignes, saisissez cette opportunité de nous rencontrer.