Data Engineer H/F Safran

En tant que Data Engineer, vous:
- Maîtrisez l'anglais à l'écrit comme à l'oral
- Avez de solides connaissances en architecture et en modélisation des données
- Maîtrisez des technologies et des outils liés au Big Data
- Avez une expérience significative avec les langages de programmation utilisés dans le domaine des données tels que : Python, SQL, Nodejs, Java
- Avez une expérience significative dans le data engineering en architecture cloud AWS
- avez de très bonnes connaissances HANA data base , MongoDB, SQL Server .

Compétences méthodologiques :
- Connaissance et pratique de la méthodologie Agile (SCRUM)

Compétences relationnelles :
- Curiosité, agilité d'esprit, goût pour l'innovation
- Capacité à s'organiser et travailler en autonomie
- Esprit d'équipe
- Esprit d'initiative, pro-actif
- Capacité à comprendre les enjeux techniques nombreux sur les projets
- Capacité à vulgariser des sujets complexes afin de permettre aux interlocuteurs fonctionnels d'appréhender les enjeux techniques
- Bonne communication orale et écrite (Français et Anglais B1-B2)

Vous réalisez les développements pour collecter, nettoyer et structurer les données dans les entrepôts de données de notre système d'information.

Vos principales missions seront donc de:
-Cartographier les exigences de l'entreprise avec la conception de l'architecture technique et le modèle de données et rédiger les spécifications techniques
-Concevoir et développer des modèles de données data et des objets de flux de données .
-Construire et faire évoluer les modèles de données et les entrepôts
-Construire les ETLs, APIs permettant de collecter, transformer, exposer les données
-Proposer et mettre en oeuvre des outils, traitements et solutions de restitution des données
-Implémenter et ou industrialiser les traitements
-Réaliser le MCO des solutions déployées
-Etre garant du respect du niveau de service des solutions applicatives de son périmètre
-Initier la documentation des datasets en collaboration avec le Dataowner dans le data catalogue
- Apporter son expertise et soutenir les équipes dans le domaine Data.
-Mener les initiatives dont il a la responsabilité : POC, POV et MVP (réalisation en QCD), les Avants-projets (choix des solutions, définition du planning prévisionnel, du budget prévisionnel, de l'armement et de l'identification des risques), les Projets (réalisation en QCD), la veille technologique