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Hellowork a estimé le salaire pour cette offre
Cette estimation de salaire pour le poste de Data Engineer H/F à Paris est calculée grâce à des offres similaires et aux données de l’INSEE.
Cette fourchette est variable selon expérience.
Salaire brut min
45 200 € / an 3 767 € / mois 24,83 € / heureSalaire brut estimé
53 800 € / an 4 483 € / mois 29,56 € / heureSalaire brut max
67 500 € / an 5 625 € / mois 37,09 € / heureCette information vous semble-t-elle utile ?
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Data Engineer H/F Wewyse
- Paris - 75
- CDI
- Bac +5
- Média • Internet • Communication
Détail du poste
Wewyse est un cabinet de conseil spécialisé en Data et en Intelligence Artificielle. C'est aussi et surtout une communauté de passionnés partageant l'ambition de grandir ensemble et d'ouvrir le champ des possibles dans leurs domaines.
Si vous pensez que la Data et l'Intelligence Artificielle ont beaucoup à offrir au monde de demain. Et si vous souhaitez apporter votre contribution à ce monde, avec humilité et enthousiasme, alors vous êtes un Wyser en puissance.
Être Data Engineer chez Wewyse c'est :
- Intégrer une communauté d'experts Data passionnés.
- Recevoir et partager de la connaissance et des savoirs-faire lors de nombreux événements.
- Intervenir chez des clients pour y porter l'expertise Wewyse dans des contextes et des secteurs variés.
- Participer à des projets innovants au sein de notre Datalab, avec des Wysers mais aussi avec des partenaires académiques et des start up.
- Viser l'excellence des développement en s'appuyant sur le Software craftsmanship.
- Concevoir des architectures logicielles modernes.
- Penser DEVOPS pour l'automatisation des déploiements et la continuité des services.
- Être encouragé, conseillé et accompagné dans un parcours de formation adapté à vos ambitions professionnelles.
- Faire partie de la famille Wemanity avec ses événements et ses multiples opportunités de carrière.
Ce que nous aimons
- Les personnalités ouvertes, curieuses, ambitieuses
- Les langages Scala, Python et Java
- Le cloud : AWS, GCP, Azure
- Les écosystèmes : Hadoop et Spark
- La conteneurisation : Docker et Kubernetes
- Les méthodes Agiles
- Le SQL et le NoSQL.
- L'approche DEVOPS : Jenkins, Ansible et Terraform
- Le versionning : Git
- L'anglais
Expérience
2 ans et plus
Publiée le 28/11/2025 - Réf : 4648f4bb59d058b58aeb70da2ff2ecbb
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Data Engineer H/F
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