Architecte Technique Data H/F DGTL Performance

Vous rejoindrez le pôle Data & IA d'un grand groupe industriel, au sein d'une équipe responsable de la conception, du maintien et de l'évolution des systèmes d'information data couvrant des environnements on-premise et cloud. Cette mission offre l'opportunité de piloter des architectures techniques exigeantes et structurantes, en combinant la gestion opérationnelle des socles matures (BI) et la participation à des chantiers de transformation ambitieux (migration, souveraineté cloud, modernisation IA).

Le contexte technique est complexe et varié : environnements multi-cloud (Google Cloud Platform, Azure), socles BI consolidés (SAP BusinessObjects, Power BI, Tableau), infrastructures on-premise (Linux RHEL, Windows Server), bases de données relationnelles (PostgreSQL, Oracle), et outils data science (Dataiku). Vous devrez naviguer cette diversité avec autonomie et rigueur, en capacité à justifier les choix architecturaux et à les documenter de façon exhaustive.

Responsabilités :
- Assurer le maintien en condition opérationnelle des systèmes data on-premise et cloud (Google Cloud Platform, Azure) et en garantir la disponibilité
- Concevoir et documenter les architectures techniques associées aux évolutions du système d'information data (spécifications, schémas, manuels d'exploitation)
- Contribuer à l'évolution des socles techniques BI matures (SAP BusinessObjects, Power BI) et optimiser leur performance
- Participer au chantier stratégique de migration des serveurs on-premise Linux RHEL vers le cloud
- Participer à la rationalisation et l'optimisation des environnements sur Google Cloud Platform
- Collaborer étroitement avec les équipes transverses (administrateurs outils, architectes infrastructure/cloud, réseau, DBA, sécurité, gouvernance de données) et animer les échanges techniques complexes
- Challenger et cadrer les besoins techniques exprimés par les équipes métier et assurer leur faisabilité
- Assurer un support de niveau 3 et l'expertise technique sur le périmètre confié

Profil :
Indispensables :
- Expertise confirmée en architecture data et conception de socles techniques complexes
- Autonomie de haut niveau : capacité à prendre en main des sujets largement en toute indépendance et à délivrer de la valeur rapidement
- Maîtrise avancée de Linux (RHEL, Ubuntu) et des concepts d'infrastructures on-premise
- Très bon niveau en scripting (Python, bash) et maîtrise des outils d'infrastructure-as-code (Terraform, GitLab)
- Expérience confirmée en documentation technique : rédaction de spécifications d'architecture, manuels d'exploitation, schémas détaillés
- Connaissance avancée des socles cloud majeurs (Google Cloud Platform, Azure) et de leurs services data (BigQuery, Cloud Storage, etc.)
- Excellente communication écrite et orale ; capacité à articuler des concepts techniques complexes auprès d'audiences variées
- Habitude du travail collaboratif dans des environnements matriciels et transverses

Fortement appréciés :
- Expérience opérationnelle en BI (SAP BusinessObjects, Power BI, Tableau) et en évolution de socles matures
- Connaissance des bases de données relationnelles (PostgreSQL, Oracle) et des patterns de performance
- Expérience avec des outils d'orchestration ou de conteneurisation (GKE, Kubernetes)
- Sensibilité à la sécurité des données et aux bonnes pratiques de gouvernance
- Familiarité avec des environnements Agile/Scrum et méthodologies de gestion de projet technique
- Expérience en migration d'infrastructure ou en projets de souveraineté cloud
- Connaissance de plateformes data science (Dataiku) et de l'écosystème IA/ML