Ingénieur·e Développement et Administration Technique IA H/F Université Côte d'Azur

Administration systèmes & infrastructures Kubernetes
-Gestion et supervision du cluster Kubernetes RKE/RKE2 (masters / workers / stockage / ingress), supportant des services d'intelligence artificielle (inférence, APIs, traitements distribués).
-Exploitation et maintenance de serveurs Linux (Debian/Ubuntu/Red Hat) supportant des services d'intelligence artificielle (inférence, APIs, traitements de données).
-Gestion d'environnements virtualisés (VMware vSphere) et conteneurisés (Kubernetes), intégrant des charges de travail spécifiques (CPU/GPU), ainsi que des infrastructures de stockage (NFS, SAN) adaptées aux données IA.
-Mise en place et maintien d'outils d'observabilité adaptés aux usages IA : supervision (Prometheus, Grafana), centralisation des journaux (Loki, Promtail), suivi des performances (latence, consommation de ressources, usage des modèles).
-Participation à la sécurisation des infrastructures et des flux liés à l'intelligence artificielle (contrôle des accès, gestion des données sensibles, intégration aux dispositifs de sécurité existants du SI).

Administration & exploitation de la plateforme IA
-Mettre en place et faire évoluer une infrastructure d'IA, principalement on-premise, intégrant services applicatifs, modèles, stockage et accélérateurs GPU.
-Maintien en conditions opérationnelles des workloads IA et applicatifs : déploiement, supervision, troubleshooting avancé, optimisation des performances (CPU/GPU, mémoire, latence), gestion de la montée de version du cluster et des composants associés.
-Déployer de façon sécurisée et exploiter des services d'IA : modèles d'inférence/générative, embeddings, ranking, APIs, interfaces utilisateurs et outils internes.
-Industrialiser les usages : déploiements reproductibles, API, mutualisation, supervision, CI/CD et GitOps.
Développement & intégration des services IA
-Développer, maintenir et documenter des services d'intégration autour des plateformes IA (Python et/ou TypeScript/JavaScript selon les besoins).
-Concevoir et intégrer des APIs REST/OpenAPI, connecteurs et serveurs MCP permettant d'exposer de façon contrôlée des services internes aux assistants IA.
-Participer à l'évolution des plateformes conversationnelles internes (ex. LibreChat/OpenWebUI) et à leur intégration avec les modèles locaux, le RAG, les outils documentaires et les services métiers.
-Intégrer des composants open source exécutés localement (ex. traitements PDF/OCR, recherche, extraction, conversion) en privilégiant la maîtrise des données et l'absence de dépendance cloud lorsqu'elle est requise.
-Mettre en place les tests, pipelines GitLab CI/CD, images de conteneurs, charts Helm et déploiements GitOps/Argo CD nécessaires à l'industrialisation des développements.
-Assurer le diagnostic conjoint applicatif/infrastructure : logs, réseau Kubernetes, ingress, stockage, secrets, performances et interactions entre services.