Lead Validation Système Iot End2end H/F Kinéis

Missions

Tu es la référence technique du test sur la gamme de produits. Ce rôle est un lead technique hands-on : tu conçois, codes, câbles et exécutes les tests, tout en cadrant, arbitrant et faisant monter l'équipe en compétence

À 12 mois, la réussite se mesure ainsi :

• Chaque produit de la gamme dispose d'un plan de test validé et tracé dans Jira.
• Les tests de non-régression tournent automatiquement dans GitLab CI, y compris sur bancs matériels et RF, et couvrent la validation End2End,
• Les résultats de test sont visibles par tous, reliés aux exigences, aux tickets et aux releases.
• Le temps de qualification d'une release est nettement réduit par rapport à aujourd'hui.
• Responsabilités

Stratégie et plans de test

• Définir la stratégie de test de la gamme : niveaux (unitaire, intégration, système, End2End du device jusqu'au service), couverture, critères d'entrée et de sortie.
• Rédiger et maintenir les plans et cahiers de test de chaque produit, en lien avec les exigences.
• Prioriser ce qui doit être automatisé, ce qui reste manuel, et le justifier.

Infrastructure et bancs de test

• Concevoir et monter l'infrastructure de test : runners GitLab, machines de banc, environnements conteneurisés.
• Construire des bancs automatisés qui pilotent les produits (modules IoT, cartes d'évaluation, produits finis) et les équipements RF : générateurs de signaux, analyseurs de spectre, atténuateurs programmables, SDR, alimentations, chambres ou cages de Faraday.
• Simuler la liaison satellite et les conditions radio (niveau, Doppler, interférences) pour tester sans dépendre d'un passage réel.

Validation End2End

• Valider le côté service : réception, décodage, horodatage et métadonnées des messages, puis leur mise à disposition via les API web Kinéis.
• Intégrer à la chaîne automatisée la récupération, par API web, des messages émis par les devices sous test, et les comparer à ce qui a été envoyé.
• Mesurer les indicateurs End2End : taux de livraison, latence, intégrité des données.
• Tester les API elles-mêmes : contrats, authentification, cas d'erreur, non-régression.

Automatisation

• Développer le framework de test en Python (pytest ou équivalent), ses drivers d'instruments et ses bibliothèques partagées.
• Écrire et maintenir les pipelines GitLab CI : déclenchement sur merge request, nightly, campagnes de qualification, gestion des artefacts.
• Relier toute la chaîne : GitLab, Jira (exigences, anomalies, campagnes, via le plugin RTM), reporting et tableaux de bord de résultats.

Exécution et analyse

• Exécuter vous-même les campagnes de test, automatisées comme manuelles,, field tests et chambre anéchoïque.
• Analyser les résultats et investiguer les défaillances jusqu'à la cause racine.
• Ouvrir des anomalies exploitables et produire les rapports de qualification pour les décisions de release.

Qualité fournisseurs

• Audit et qualification des fournisseurs (Design, processus de fabrication, contrôles en production, traçabilité)
• Contrôle à réception
• Gestion des non-conformités fournisseurs

Outils d'IA

• Le périmètre est vaste et les ressources limitées. Nous mettons à ta disposition des outils d'IA, pour réaliser ta
• mission : écriture des tests, des pipelines et des drivers, analyse de logs, rédaction des plans.
• Savoir les utiliser efficacement, avec un regard critique sur leurs résultats, fait partie des compétences attendues.

Leadership technique

• Fixer les standards de test et revoir le code de test des autres équipes.
• Accompagner les développeurs firmware, hardwarepour qu'ils écrivent et maintiennent leurs propres tests.
• Représenter la voix de la qualité dans les décisions de release, avec des données.