Data Engineer Gcp - Dataiku Dss Confirmé - Senior H/F Yunik
- Paris - 75
- Indépendant
- Bac +5
- Services aux Entreprises
- Exp. 3 à 8 ans
À noter sur ce job
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Détail du poste
Le besoin
Dans le cadre du renforcement des équipes Data & Analytics d'un acteur prestigieux du secteur du luxe, nous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e) / Senior, disposant d'une double expertise Google Cloud Platform (GCP) et Dataiku DSS.
Vous intégrerez un environnement Data moderne, avec l'opportunité d'intervenir sur des projets stratégiques de transformation et de valorisation de la donnée.
Votre rôle consistera à concevoir, développer et industrialiser des solutions Data robustes et évolutives, tout en accompagnant les équipes métiers dans le déploiement de cas d'usage analytiques et IA.
🔹 Vos principales missions
1. Data Engineering & GCP
Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données sur GCP.
Développer des traitements d'ingestion, de transformation et d'exposition des données.
Mettre en oeuvre des flux batch et temps réel avec BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub et Dataflow.
Développer des composants Python et SQL performants, maintenables et réutilisables.
Contribuer aux choix d'architecture et à l'optimisation des performances.
2. Dataiku DSS & Industrialisation
Concevoir, développer et maintenir des projets et workflows Dataiku DSS.
Automatiser et industrialiser les traitements Dataiku.
Mettre en place les bonnes pratiques de versioning, documentation et monitoring.
Accompagner les équipes métiers dans l'exploitation des Data Products.
3. Qualité & Gouvernance des données
Garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données.
Déployer des contrôles qualité et des mécanismes d'audit.
Contribuer à la documentation technique et aux standards de développement.
Participer à l'amélioration continue des pratiques de gouvernance Data.
4. DevOps & CI/CD
Maintenir et faire évoluer les pipelines CI/CD.
Automatiser les déploiements via Terraform.
Participer aux revues de code et à l'application des bonnes pratiques DevOps.
Assurer le monitoring, le support et la maintenance des solutions en production.
Le profil recherché
Profil recherché
Nous recherchons un(e) Data Engineer autonome, capable de prendre en charge des sujets techniques complexes et d'être force de proposition sur les choix d'architecture.
Compétences indispensables :
Excellente maîtrise de GCP : BigQuery, Cloud Storage et Pub/Sub.
Expérience confirmée sur Dataiku DSS, notamment sur l'industrialisation des workflows.
Solides compétences en Python et SQL avancé.
Expertise en conception de pipelines, modélisation de données et optimisation des performances.
Bonne maîtrise de Git, CI/CD, Terraform et Docker.
Expérience des environnements Data en production et des enjeux de monitoring.
Compétences appréciées :
Cloud Composer / Apache Airflow
Dataform ou dbt
Dataflow, Cloud Run, Cloud Functions
APIs REST
Power BI / Looker
IA et Machine Learning avec Dataiku
Expérience et savoir-être :
Formation Bac +5 en informatique, Data Engineering ou équivalent.
3 à 8 ans d'expérience en Data Engineering.
Expérience significative sur des projets GCP en production.
Capacité à intervenir comme référent technique GCP / Dataiku.
Aptitude à accompagner des profils juniors et à participer aux décisions d'architecture.
Autonomie, rigueur, esprit d'équipe et excellent relationnel avec les équipes métiers.
🛠️ Environnement technique
Cloud & Data : GCP, BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Dataflow
Data Platform : Dataiku DSS
Langages : Python, SQL
DevOps & CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions, Docker
Infrastructure as Code : Terraform
Outils collaboratifs : Jira, Confluence, SonarQube
✨ Pourquoi rejoindre cette mission ?
Intervenir sur des projets Data stratégiques au sein d'un environnement exigeant et prestigieux dans le secteur du luxe.
Évoluer dans un écosystème technologique moderne associant GCP, Dataiku et les pratiques DevOps.
Jouer un rôle clé dans l'industrialisation et la valorisation des données.
Bénéficier d'une réelle autonomie technique et contribuer aux décisions d'architecture.
Collaborer avec des équipes Data et métiers sur des cas d'usage à forte valeur ajoutée.
Infos complémentaires
Publiée le 02/11/2026 - Réf : a03e7f689ffb851b4155388994a3375b