Ingénieur Automatisation de Tests Python & IA - Télécoms H/F Well'd
- Île-de-France
- CDI
- Bac +5
- Industrie high-tech • Telecom
- Secteur informatique • ESN
- Exp. 3 à 6 ans
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Les missions du poste
Secteur : Télécommunications / Réseaux / Logiciels embarqués
Client : Acteur majeur des télécommunications
Environnement : Validation logicielle des équipements d'accès Internet (IAD / Box Internet)
Profil recherché : Ingénieur Test & Validation Python avec expérience de l'IA appliquée au développement et aux tests
1. Contexte de la mission
Dans le cadre d'un forfait dédié à la validation logicielle d'équipements télécoms, nous recherchons un Ingénieur Automatisation de Tests Python & IA pour renforcer les équipes en charge de l'automatisation et de la qualification des versions logicielles des équipements d'accès Internet (IAD).
La mission s'inscrit dans un environnement technique où l'intelligence artificielle est déjà intégrée aux pratiques d'ingénierie afin d'optimiser la conception, le développement, la maintenance et l'analyse des tests automatisés.
Le candidat devra être capable de combiner son expertise en Python, ses connaissances des réseaux télécoms et son expérience pratique des outils d'IA pour améliorer la productivité et la qualité des activités de validation.
2. Missions principales
Mission 1 - Développement et maintenance des tests automatisés
Concevoir, développer et maintenir des scripts de tests automatisés en Python.
Automatiser les scénarios de tests fonctionnels initialement réalisés manuellement sur les équipements IAD.
Garantir la compatibilité et la réutilisabilité des scripts sur les différents modèles d'équipements.
Développer des scénarios de tests d'endurance et de stabilité.
Maintenir et adapter les scripts à chaque nouvelle version logicielle.
Respecter les jalons de la roadmap d'automatisation définie avec le client.
Optimiser et industrialiser le patrimoine de tests automatisés.
Mission 2 - Exploitation de l'intelligence artificielle dans les activités de test
Utiliser des solutions d'IA générative pour assister le développement, l'optimisation et la maintenance des scripts Python.
Exploiter les capacités de l'IA pour accélérer la création de nouveaux scénarios de tests à partir de spécifications fonctionnelles.
S'appuyer sur des assistants IA pour faciliter le diagnostic des erreurs et l'analyse des résultats de tests.
Utiliser l'IA pour améliorer la qualité, la lisibilité et la maintenabilité du code.
Identifier de nouveaux cas d'usage permettant d'augmenter la productivité des activités de validation.
Vérifier et valider systématiquement les résultats et les propositions générés par l'IA.
Respecter les règles de confidentialité et de sécurité applicables aux données et aux codes traités.
Mission 3 - Exécution des campagnes de tests et analyse des résultats
Préparer et lancer les campagnes de tests automatisés à chaque nouvelle version logicielle.
Respecter les plannings de qualification et de validation.
Analyser les résultats des campagnes et identifier les dysfonctionnements.
Investiguer les tests en échec (KO), collecter les traces et les logs nécessaires au diagnostic.
Qualifier, documenter et déclarer les anomalies identifiées.
Collaborer avec les équipes de développement pour faciliter leur résolution.
Assurer le suivi des corrections et procéder aux tests de non-régression.
Produire des rapports de tests et communiquer les indicateurs de qualité aux équipes projet.
Mission 4 - Administration et maintenance de l'infrastructure de tests
Assurer le maintien en conditions opérationnelles d'une plateforme de tests intégrant différentes générations d'équipements IAD.
Administrer et maintenir les environnements réseau nécessaires à l'exécution des tests.
Diagnostiquer et résoudre les incidents techniques affectant l'infrastructure.
Installer, configurer, référencer et maintenir les différentes cartes et plateformes matérielles (boards).
Accompagner l'intégration de nouveaux équipements et adapter les environnements de tests.
Apporter un support technique aux membres de l'équipe.
Améliorer la disponibilité et la fiabilité de la plateforme.
Le profil recherché
3. Compétences techniques recherchées
Compétences indispensables
Excellente maîtrise de Python pour le développement de scripts de tests automatisés.
Expérience en automatisation de tests, validation logicielle et tests de non-régression.
Expérience pratique de l'utilisation d'une solution d'IA générative dans un contexte professionnel de développement, de scripting ou de validation logicielle.
Capacité à utiliser efficacement l'IA pour générer, comprendre, corriger et optimiser du code.
Bonne maîtrise des environnements Linux et du scripting Shell.
Connaissances des réseaux IP : TCP/IP, DHCP, DNS, NAT, Ethernet et Wi-Fi.
Capacité à analyser des logs et à diagnostiquer des anomalies.
Maîtrise de Git.
Compétences appréciées
Expérience d'outils d'assistance au développement par IA tels que GitHub Copilot, ChatGPT, Claude, Cursor ou solutions équivalentes.
Maîtrise du prompt engineering appliqué à la génération de code et à l'automatisation.
Utilisation de frameworks de tests Python tels que Pytest ou Robot Framework.
Expérience sur les box Internet, routeurs résidentiels, CPE ou équipements IAD.
Connaissance des architectures logicielles embarquées Linux.
Maîtrise de Wireshark et des outils de diagnostic réseau.
Utilisation de Jira, Jenkins ou GitLab CI.
Expérience en tests d'endurance, de stabilité et de performance.
Connaissance des services et protocoles réseau : TR-069, HTTP/HTTPS, SSH, Wi-Fi, VoIP ou IPTV.
4. Profil recherché
Formation :
Bac +5 en informatique, télécommunications, réseaux, systèmes embarqués ou expérience équivalente.
Expérience :
Idéalement 3 à 5 ans d'expérience en automatisation de tests et développement Python.
Une expérience des environnements télécoms ou des équipements embarqués est un atout.
Une expérience concrète et démontrable d'utilisation de l'IA dans les activités quotidiennes de développement ou de test est attendue.
Qualités personnelles :
Autonomie et rigueur technique.
Esprit analytique et capacité d'investigation.
Curiosité et appétence pour les nouvelles technologies, notamment l'intelligence artificielle.
Capacité à remettre en question et à valider les résultats produits par les outils d'IA.
Force de proposition dans l'amélioration des méthodes de travail.
Sens du collectif et bonnes capacités de communication.
5. Livrables et résultats attendus
Scripts Python automatisés, documentés et réutilisables.
Patrimoine de tests maintenu à jour.
Campagnes de tests exécutées dans les délais.
Rapports d'exécution et analyses des résultats.
Anomalies documentées et suivies jusqu'à leur résolution.
Infrastructure de tests opérationnelle.
Propositions d'amélioration des processus d'automatisation, notamment par l'utilisation de l'IA.
6. Objectifs de la mission
Accroître la couverture et la fiabilité des tests automatisés.
Réduire les délais de développement et de maintenance des scripts.
Améliorer la détection et la résolution des anomalies.
Garantir la compatibilité des tests avec les différentes générations d'équipements.
Maintenir la disponibilité des infrastructures de validation.
Exploiter les outils d'intelligence artificielle pour améliorer durablement la productivité et la qualité des activités d'ingénierie.
Well'd en images
Publiée le 02/11/2026 - Réf : 4437168/30758964 IADTPIT/I
