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CDI Ingénieure-Chercheure en Intelligence Artificielle et Analyse de Données H/F CEA

  • Saclay - 91
  • CDI
  • Bac +5
  • Industrie high-tech • Telecom
  • Exp. 1 à 2 ans
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À noter sur ce job

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Les missions du poste

Au sein du laboratoire LIAD (Laboratoire d'Intelligence Artificielle et de science des Données), vous évoluez dans une équipe spécialisée dans l'apprentissage statistique et la modélisation probabiliste des incertitudes en simulation numérique.

Cette équipe étudie et développe des méthodes répondant aux besoins du CEA sur ces thématiques et assure parallèlement leur implémentation dans la plateforme logicielle Uranie qui met à disposition les nouvelles fonctionnalités aux utilisateurs métiers.


Vous contribuez au renforcement de ces activités, particulièrement pour le soutien aux développement des réacteurs de quatrième génération, au travers des missions suivantes :


- Maitrise des méthodes d'apprentissage machine en mode supervisé et non supervisé ;


- Quantification des incertitudes de codes de calculs multi physiques, analyse de sensibilité


- Mise en oeuvre de ces méthodes pour compléter les modélisations physiques dans les outils de calcul scientifique (modèles phénoménologiques, remontées d'échelles) et à la construction de méta-modèles ;


- Etudier et développer des méthodes pour rendre les modèles "robustes" à des attaques intentionnelles ou non (adversarial learning, régularisation de type Lipschitz des modèles) ;


- Etudier et développer les méthodes liées à la génération de données telles que les GAN (Generative Adversial Network), les VAE (variational auto-encoders), les normalizing flows, les modèles de diffusion... ;


- Déploiement de ces méthodes aux analyses et à l'interprétation de données complexes : images et champs (vitesse, pression, ...) statiques ou temporels ;


- Mise en oeuvre de ces méthodes en s'appuyant sur les librairies classiques du domaine : TensorFlow, PyTorch, JAX, Scikit-Learn...


- Valorisation de ces travaux via des formations, des collaborations en interne CEA avec d'autres Directions (DRF, DRT, DAM), en externe avec nos partenaires industriels (EdF, Framatome) et avec le monde académique (CMLA, LIMSI, projets ANR), des publications, et la participation à des conférences nationales et internationales.

Le profil recherché

PARLONS DE VOUS !

Vous disposez d'un Bac +5 à Bac +8 en probabilités, statistiques, mathématiques appliquées , idéalement avec une première expérience professionnelle de 1 à 2 ans.

Une expérience de travail dans le domaine de l'énergie est un plus.

Vous possédez de solides compétences en :

- Python,

- TensorFlow,

- PyTorch,

- JAX,

- Les OS Linux (et Windows),

- La plateforme Uranie



Nous recherchons une personne rigoureuse, curieuse et qui saura aussi faire preuve d'autonomie.

Votre esprit d'équipe sera aussi essentiel pour collaborer avec des interlocuteurs aux profils variés.

Fluency in English required.

Une bonne capacité d'adaptation, ainsi qu'une volonté d'apprendre et de développer continuellement ses compétences, seront également appréciées.

« Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés »

Les avantages

  • Télétravail jusqu’à 3 jours par semaine
  • 52 jours de congés/RTT
  • Possibilité d’aménagement du temps de travail
  • Formation personnalisée
  • Restauration d’entreprise
  • Offre de transport interne et prise en charge Navigo and co,
  • Mutuelle d’entreprise avantageuse
  • CE (aides vacances, loisirs, frais de garde, scolarité des enfants etc

Les étapes de recrutement

Les étapes de recrutement peuvent varier selon l'offre à laquelle vous postulez.

  • Dépôt de CV via notre site carrière

  • Préqualification téléphonique

  • Entretiens et évaluation avec manager et RH

  • Négociation salariale et contrat de travail

  • Embauche et intégration

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0 / 14

Publiée le 29/10/2026 - Réf : 2026-42383

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