Tech Lead Big Data - MLOps Cloudera Spark H/F Veilos
- Paris - 75
- Freelance
- Télétravail partiel
- Bac +5
- Banque • Assurance • Finance
- Exp. 9 ans min.
À noter sur ce job
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Détail du poste
Description de l'offre
Une squad construit les socles, plateformes et outils Data/IA qui permettent aux équipes métiers et produits de développer leurs propres usages. Elle recherche un(e) Tech Lead Big Data / MLOps ayant une expérience significative dans la conception ou l'exploitation de plateformes Big Data et MLOps.
Vous serez référent(e) technique de la squad et contribuerez à :
- La migration des OS, de Spark, de Cloudera et d'autres composants de la plateforme Big Data
- L'amélioration continue de l'outillage MLOps
- La construction de nouveaux outils
- L'accompagnement technique des utilisateurs
Vos missions
- Piloter techniquement la conception, le développement et la maintenance des socles et plateformes Data/MLOps
- Participer au cadrage technique et définir les solutions applicatives
- Développer, intégrer et recetter les solutions sur les socles Big Data/MLOps
- Superviser, optimiser et améliorer les plateformes existantes
- Accompagner les utilisateurs dans l'usage de la plateforme Big Data et des outils MLOps de la squad
- Traiter les incidents et assurer l'assistance fonctionnelle auprès des utilisateurs
- Collaborer avec les équipes pour garantir des solutions performantes et adaptées
Le profil recherché
Profil recherché
- Expérience confirmée de Tech Lead ou de référent technique sur des plateformes Big Data / MLOps
- Expertise des écosystèmes Big Data, notamment des distributions Hadoop (Cloudera)
- Maîtrise de Spark, Python, Scala, Bash et du framework Hadoop
- Pratique DevOps : GitLab, Jenkins, Ansible, Nexus, Sonar
- Connaissance de la stack Elastic (Elasticsearch, Logstash, Kibana) et de Kubernetes
- Connaissance des outils MLOps (MLflow, Airflow, TensorFlow, etc.)
- Bonne compréhension des architectures complexes et des enjeux de scalabilité et de performance
- Pédagogie et sens du service pour accompagner les utilisateurs
Environnement technique Cloudera / Hadoop, Spark, Python, Scala, Bash, GitLab, Jenkins, Ansible, Nexus, Sonar, Elasticsearch / Logstash / Kibana, Kubernetes, MLflow, Airflow, TensorFlow
Publiée le 23/10/2026 - Réf : 4417699/30660510 TLBDMCS/75P
