Stage-Plateforme Aiot Distribuée pour la Maintenance Prédictive H/F ELSYS Design

Contexte

L'industrie entre aujourd'hui dans une nouvelle ère : celle de l'intelligence décentralisée. Contrairement aux approches où chaque donnée devait transiter vers le cloud pour être analysée, l'Edge-AI permet désormais d'exécuter des algorithmes d'intelligence artificielle directement sur des cibles embarquées, au plus près des capteurs et des machines - sur le terrain, en temps réel.

Ce changement de paradigme réduit drastiquement la latence, la bande passante et la consommation énergétique, tout en renforçant la souveraineté des données. Mais il impose aussi des contraintes radicales : mémoire limitée, puissance de calcul restreinte, autonomie batterie, et une hétérogénéité croissante des architectures matérielles (CPU, GPU, NPU, FPGA...).

C'est là que le concept d'AIoT (Artificial Intelligence of Things) prend tout son sens. En orchestrant un réseau d'intelligence locale, ces architectures distribuées promettent des systèmes plus réactifs, frugaux, adaptatifs - capables de traiter la donnée en local, sans dépendance au cloud, tout en maintenant une maintenance prédictive fiable et continue.

Objectifs

L'objectif du stage est de développer un démonstrateur complet de maintenance prédictive s'appuyant sur plusieurs noeuds Edge AI communicants.

Le stagiaire participera à la conception d'une plateforme capable de :

· Acquérir des données issues de capteurs ;

· Exécuter localement des modèles d'intelligence artificielle embarqués ;

· Communiquer via des protocoles industriels et sans fil ;

· Superviser le cycle de vie des modèles grâce à une infrastructure MLOps ;

· Réentraîner et redéployer automatiquement les modèles afin d'améliorer continuellement les performances du système.

Travaux prévus

· Développement de noeuds EdgeAI dédiés à l'inférence locale.

· Mise en oeuvre de communications Ethernet industriel et Bluetooth/BLE.

· Développement des mécanismes de collecte et de traitement des données.

· Conception de pipelines de déploiement automatisés pour les modèles d'IA.

· Déploiement d'un pipeline MLOps.

· Réentraînement et mise à jour automatique des modèles.

· Validation du démonstrateur sur des scénarios de maintenance prédictive.

· Analyse des performances, de la consommation énergétique et des temps de réponse.

Technologies

· RTOS Zephyr, Linux embarqué,

· Microcontrôleur STM32,

· Langages C et Python,

· Frameworks PyTorch, overity.ai (outil interne).

L'agence de rattachement de cette offre se situe à Paris.
Profil Recherché

Profil recherché

Vous êtes étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieurs ou Master en :

· Systèmes embarqués, IoT industriel,

· Intelligence artificielle,

· Développement logiciel bas niveau,

· Innovation technologique.

Des connaissances validées en C, Python, Linux embarqué ou Machine Learning sont nécessaires.

Compétences développées

· Intelligence artificielle embarquée,

· Architecture industrielle connectée,

· Maintenance prédictive.

Avantages Salariaux

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- Titre restaurant presque intégralement pris en charge
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- Accès aux activités sociales et culturelles du CSE
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- Remboursement de 70% du Pass Navigo en Île-de-France
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Qui sommes-nous

ELSYS Design est une société d'ingénierie spécialisée dans la conception de systèmes électroniques embarqués.

Nous accompagnons nos clients issus de secteurs variés (énergie, semiconducteur, défense, spatial, transport, etc.) dans 4 domaines principaux : la microélectronique (FPGA, ASIC, SoC), la carte, le logiciel embarqué et l'ingénierie système.

Chez ELSYS Design, nous sommes tous ingénieurs, votre manager sera donc lui aussi issu de la technique. Il veillera à vous proposer des projets pertinents qui vous permettront de vous constituer une expérience riche, bâtie sur un socle de compétences recherchées.

Vous aimez relever des défis techniques ? Vous avez envie d'évoluer dans une ambiance humaine, bienveillante et responsabilisante ? D'intégrer une structure familiale, présentant les avantages d'un grand groupe ?

Alors, n'hésitez plus : postulez et rencontrons-nous !