Data Engineer - Intégration de Données & Reporting Financier H/F Humancraft
- Paris - 75
- Indépendant
- Services aux Entreprises
À noter sur ce job
Vous avez ces compétences ? Cliquez dessus pour les ajouter rapidement à votre profil !
Détail du poste
Le besoin
Dans le cadre d'un projet d'automatisation du reporting investisseurs pour un acteur du secteur financier, nous recherchons un Data Engineer à forte composante fonctionnelle, capable d'intervenir à l'interface entre les équipes métier et techniques.
L'objectif est d'automatiser l'alimentation d'une plateforme de reporting à partir des données mises à disposition dans un entrepôt de données, en remplacement de processus reposant actuellement sur des manipulations manuelles et des imports Excel.
Le projet se déroule dans un contexte où le besoin fonctionnel reste à cadrer : le périmètre des données, les règles de calcul et les modalités d'intégration devront être définis en collaboration avec les interlocuteurs métier.
La mission couvre l'ensemble du processus d'intégration, de l'analyse des données jusqu'à la mise en production et à l'industrialisation des flux.
1. Analyse fonctionnelle et mapping des données
Cartographier les données sources et analyser leur structure.
Animer des ateliers avec les interlocuteurs métier afin de recueillir et clarifier les besoins.
Définir le mapping entre les données sources et les formats cibles des reportings.
Formaliser les règles de gestion et de calcul, actuellement non documentées.
Produire une documentation claire et exploitable par les équipes internes.
2. Choix de la solution d'intégration
Évaluer et sélectionner l'outil ETL/ELT le plus adapté au contexte.
Justifier le choix selon des critères de connectivité, d'intégration d'API REST, de robustesse, de coûts et de maintenabilité.
Privilégier une approche no-code lorsque cela est pertinent.
3. Conception et mise en oeuvre des flux
Concevoir les vues SQL nécessaires à la préparation des données.
Développer et configurer les flux d'intégration vers une API cible.
Mettre en place la gestion des erreurs, les mécanismes de rejeu et l'ordonnancement des traitements.
Assurer la supervision des flux et conduire une première phase pilote avant généralisation.
4. Mise en production et exploitation
Coordonner le déploiement avec les équipes techniques et infrastructure.
Participer à la mise en production et au maintien en conditions opérationnelles.
Suivre les performances et optimiser les coûts de traitement.
5. Coordination et documentation
Assurer la coordination avec les équipes en charge de l'API cible.
Suivre l'avancement et remonter les points de vigilance au chef de projet.
Garantir la qualité de la documentation et le respect des exigences de confidentialité des données financières.
Le profil recherché
Profil recherché
Data Engineer à forte composante fonctionnelle, avec une expérience en reporting financier dans le secteur du private equity, de l'asset management ou des fonds d'investissement. Maîtrise de SQL avancé, de la modélisation de données, de Snowflake ou d'une solution équivalente, de plusieurs outils ETL/ELT mis en production et de l'intégration d'API REST. Capacité à animer des ateliers métier, cadrer un besoin sans cahier des charges préétabli et justifier ses choix techniques. La connaissance de dbt, des pratiques CI/CD et de l'industrialisation est appréciée. Français courant et anglais professionnel indispensables.
Infos complémentaires
Publiée le 22/10/2026 - Réf : 6140f8e7bdca7b2c2ba999b19fa0db97