Data Engineer Senior H/F Collective Works
- Paris - 75
- Indépendant
- Télétravail partiel
- 3 mois
- Services aux Entreprises
- Exp. 5 à 12 ans
À noter sur ce job
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Détail du poste
Le besoin
Type de contrat : Freelance
TJM : selon profil
Localisation : Ouest parisien (78), hybride, 3 jours sur site et 2 jours de télétravail par semaine
Démarrage : dès que possible
Durée : 3 mois renouvelables, temps plein
Client : acteur industriel aéronautique et défense, nom communiqué sous NDA avant l'entretien client
Prérequis : nationalité française (contrainte réglementaire du secteur défense)
Contexte
Grand groupe industriel du secteur aéronautique et défense, qui structure son équipe IA en squads produit selon son modèle opérationnel IA groupe. Sans données exploitables, les produits IA ne peuvent pas être livrés correctement : cette mission en est la condition.
Les squads sont pluridisciplinaires et autonomes, responsables de leurs produits de bout en bout, avec Product Owner, interlocuteurs métiers, architecture, cybersécurité et développement applicatif. L'approche est celle du Minimum Lovable Product : partir d'un problème utilisateur précis, livrer une première version réellement utile, l'améliorer à partir de l'usage. Qualité, sécurité, traçabilité et adoption font partie du travail dès le départ.
Ce n'est pas une mission de management. Le référent technique construit lui-même les pipelines qui rendent les données réellement exploitables par les produits IA.
Missions
Connecter les sources et construire les chaînes de traitement pour rendre les données accessibles, fiables, documentées et sécurisées
Travailler sur des données fragmentées, des documents techniques et des systèmes existants, pas uniquement dans un environnement déjà propre
Préparer les corpus dont dépendent les applications IA, notamment les corpus RAG
Diagnostiquer ce qui bloque, proposer une solution praticable et réaliser les traitements nécessaires
Documenter ses choix, partager ses connaissances, accompagner les moins expérimentés
Le profil recherché
Profil recherché
Profil recherché
5 à 12 ans d'expérience en data engineering
Socle technique : très solide maîtrise de SQL et Python, intégration par API, traitements ETL/ELT, modélisation, orchestration des pipelines
Industrialisation des flux : ingestion, transformation, déduplication, contrôles qualité, gestion des erreurs, tests, automatisation
Qualité et traçabilité : métadonnées, catalogues, documentation des jeux de données, lineage, contrats de données, cartographie des sources
Préparation des données pour l'IA : classification, données sensibles, droits d'accès, préparation des corpus RAG, découpage documentaire, compréhension des embeddings. Une expertise LLM n'est pas demandée
Atout fort : expérience de plateformes de données industrielles ou de données issues d'ERP, PLM, MES ou d'environnements d'ingénierie
Autonomie technique sur le coeur du métier : la collaboration est indispensable, mais ne doit pas masquer une dépendance à d'autres équipes
Experiende dans le secteur de l'industrie
Infos complémentaires
Publiée le 16/10/2026 - Réf : b01580c5551beb2140a4bdc8d07eb3f0