Ingénieur IA - Machine Learning H/F Peaks
- Lyon - 69
- CDI
- Télétravail occasionnel
- Bac +2
- Bac +3, Bac +4
- Bac +5
- Secteur informatique • ESN
- Exp. 4 ans min.
À noter sur ce job
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Les missions du poste
Vous relevez des défis complexes d'intégration de l'intelligence artificielle au sein d'architectures logicielles modernes. Au coeur du pôle Data & IA de notre agence lyonnaise, vous concevez, fine-tunez et déployez des modèles d'apprentissage automatique et de LLM destinés à résoudre des problématiques métiers critiques. Votre rôle combine excellence algorithmique, industrialisation des pipelines de données et diffusion de la culture Craft IA auprès des équipes de développement.
Vos responsabilités :
- Conception et déploiement de modèles : Développer, évaluer et mettre en production des architectures Deep Learning, LLM et RAG adaptées aux cas d'usage de nos clients.
- Industrialisation & MLOps : Mettre en place les pipelines d'entraînement automatisés, le monitoring de drift des modèles et garantir leur intégration continue dans des infrastructures microservices.
- Intégration de l'IA : Exploiter et conseiller les équipes sur les outils d'assistance au code (GitHub Copilot, Cursor) et orchestrer des agents autonomes pour décupler la productivité des développements.
LA STACK TECHNIQUE
Langages & Frameworks
Python, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, LlamaIndex
Développement de modèles, pipelines LLM, RAG et traitement du signal/texte.
Data & Vector Stores
Pinecone, Qdrant, ChromaDB, PostgreSQL (pgvector), Apache Spark
Indexation vectorielle, recherche sémantique et gestion des flux de données à grande échelle.
MLOps & Cloud
MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes, AWS (SageMaker) / GCP (Vertex AI)
Industrialisation, suivi d'expérimentations, conteneurisation et déploiement cloud.
Le profil recherché
- Expérience : Minimum 3 ans d'expérience concrète dans la conception, le déploiement ou l'industrialisation de modèles de Machine Learning / IA en environnement de production (hors alternance).
- Compétences clés : Solides bases en génie logiciel, maîtrise des pipelines MLOps, pratique éprouvée des architectures LLM/RAG et sensibilité aux enjeux éthiques et de performance des modèles.
- Posture : Esprit d'équipe, curiosité technique proactive, pédagogie pour vulgariser des sujets complexes et posture de consultant chez nos clients.
Infos complémentaires
L'ÉCOSYSTÈME PEAKS
- Un suivi de proximité sur-mesure : Un accompagnement réel et régulier par votre manager et votre recruteur dédié.
- Des projets choisis, près de chez vous : Nous privilégions les opportunités locales en adéquation avec vos aspirations.
- Le développement de vos compétences : Formations, certifications, et participation active à nos communautés tech.
- L'IA au coeur de nos pratiques : Accès aux outils récents pour accélérer vos développements au quotidien.
- Des projets additionnels pour ne jamais perdre la flamme : Implication interne, animations d'ateliers, rôle de speaker ou référent technique.
- Un cadre de travail sain et transparent : CDI 36,5h avec 9 RTT par an.
- Une culture du respect et de l'échange : Un environnement collaboratif où votre voix compte.
- Un CSE impliqué et dynamique : Des événements réguliers pour faire vivre le collectif.
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Peaks en images
Publiée le 13/10/2026 - Réf : 4396351/30556091 IDCF/69L
