Ingénieur Data et Bi H/F Osmozium
- Lille - 59
- Indépendant
- Bac +2
- Bac +3, Bac +4
- Bac +5
- Services aux Entreprises
- Exp. 5 à 10 ans
À noter sur ce job
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Détail du poste
Le besoin
Contexte
Travail sur des projets de reporting BI, automatisation et développement d'applications internes pour optimiser les workflows et le suivi des indicateurs métiers.
Missions
Conception de dashboards Power BI sur les données Matomo (avis Google, campagnes marketing, appareils, pages vues, sources de trafic, visites) intégrant des sources multiples via API.
Orchestration des processus avec Airflow et automatisation en Python.
Conception d'outils d'automatisation de A à Z pour l'optimisation des workflows internes (JavaScript, Python).
Développement d'applications en Python avec les frameworks Django et Streamlit pour faciliter les tâches des collaborateurs.
Suivi et extraction quotidienne des KPIs métiers.
Suivi des métriques des modèles IA entraînés en local, avec déploiement en ligne via Nginx, systemd et authentification.
Possibilité de contribuer aux sujets d'IA.
Le profil recherché
Profil recherché
Vous justifiez de 5 à 10 ans d'expérience dans un environnement Data, BI, développement ou automatisation.
Vous disposez d'une solide maîtrise de Power BI et êtes à l'aise avec la manipulation et l'exploitation de données.
Vous maîtrisez idéalement :
Power BI
Python
API / intégration de données
Apache Airflow
JavaScript
Django
Streamlit
Une expérience sur les environnements Linux, Nginx et systemd est appréciée.
Une connaissance des sujets IA / Machine Learning constitue également un plus.
Au-delà des compétences techniques, nous recherchons une personne :
Autonome dans la réalisation de ses missions ;
Force de proposition et d'initiative ;
Dotée d'un bon esprit de créativité et de résolution de problèmes ;
À l'aise dans la communication avec les équipes métiers et techniques ;
Capable de travailler efficacement en équipe.
Environnement technique
BI / Data :
Power BI
Matomo
APIs
KPIs métiers
Data Engineering :
Python
Apache Airflow
Automatisation des traitements
Développement :
Python
Django
Streamlit
JavaScript
Déploiement :
Linux
Nginx
systemd
Authentification
IA :
Suivi des métriques de modèles
Modèles IA entraînés en local
Infos complémentaires
Publiée le 07/10/2026 - Réf : a4f32685347fa6f1af80d3e04685ddae