Data Engineer - Azure - Databricks - Snowflake - Dbt - Plateforme Data H/F Ever T
- Paris - 75
- Indépendant
- Bac +2
- Bac +3, Bac +4
- Bac +5
- Services aux Entreprises
- Exp. 3 ans min.
À noter sur ce job
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Détail du poste
Le besoin
Ever"T - Société de Conseil tech IA-native, innovante et en hypercroissance - cherche un·e Data Engineer pour renforcer une équipe data qui construit et industrialise les pipelines d'un grand groupe international.
Le contexte
Tu rejoins une équipe data produit structurée (Data PO, Data Engineers, Analytics) qui opère à l'échelle européenne : les cas d'usage, les utilisateur·rices et les données sont multi-pays. L'enjeu n'est pas de faire un POC de plus, mais de fiabiliser et faire scaler une plateforme qui alimente des décisions business concrètes.
L'équipe travaille en mode produit, avec un Data Product Owner qui porte la vision et priorise, et une vraie culture d'automatisation : l'IA générative fait déjà partie du quotidien de développement.
Tes responsabilités
Concevoir, développer et maintenir des pipelines d'ingestion et de transformation de données à grande échelle
Industrialiser les traitements distribués (PySpark) et optimiser les coûts et performances sur le cloud
Modéliser et structurer les couches de données analytiques (dbt, SQL) en respectant les standards de l'équipe
Orchestrer et fiabiliser les flux (Airflow) : gestion des dépendances, idempotence, reprise sur erreur, monitoring
Garantir la qualité et la traçabilité de la donnée : tests, documentation, versioning
Collaborer au quotidien avec le Data Product Owner et les équipes métier européennes pour traduire un besoin en solution technique durable
Stack technique
Cloud & Data : Azure, Databricks, Snowflake
Processing & orchestration : PySpark, Airflow, dbt
Dev : Python, SQL, Git, VS Code
IA : agents de code type Copilot intégrés au workflow de développement
Le profil recherché
Profil recherché
Le profil que nous cherchons
Tu es Data Engineer confirmé·e, autonome sur l'ensemble de la chaîne : de l'ingestion à l'exposition de la donnée
Tu maîtrises Python/PySpark et SQL avancé, et tu sais optimiser un traitement distribué plutôt que simplement le faire tourner
Tu as une expérience réelle d'un environnement cloud data moderne (Azure, Databricks, Snowflake ou équivalents)
Tu es à l'aise avec dbt et les bonnes pratiques d'engineering appliquées à la data : tests, CI/CD, revue de code, documentation
Tu sais travailler dans un contexte international et échanger en anglais au quotidien
Tu as le réflexe produit : tu comprends l'usage derrière le pipeline et tu challenges quand c'est utile
Informations pratiques
Démarrage : dès que possible
Format : Projet freelance, long terme
Localisation : Île-de-France, rythme hybride
Langue de travail : français et anglais
Pourquoi Ever"T ?
Chez nous, tu rejoins une communauté IA-native qui repose sur trois piliers fondateurs : Humilité. Progrès. Engagement.
Tu bénéficies d'un suivi fort (ta Community Builder, ton facilitateur de Projet), d'un accès à des formations continues, d'événements réguliers (T"Time, T"Coached, T"Cast) et du programme Salarié Diversifié pour développer tes projets perso ou business en parallèle.
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Infos complémentaires
Publiée le 07/10/2026 - Réf : c1eda055d5375f76585c716bc43e2036