Ingénieur Analyse de Données - Product Owner H/F Colas France
- Paris 15e - 75
- CDI
- Bac +5
- BTP
- Exp. 5 ans min.
À noter sur ce job
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- Des voyages sont à prévoir tant en France qu'à l'international
Détail du poste
Votre mission
Au sein de la Division de la Performance des Équipements (DPE), l'Ingénieur Analyse de Données conçoit, déploie et fait évoluer l'écosystème data et IA du périmètre Équipements. Les solutions qu'il produit ont une vocation globale : elles sont pensées, dès l'origine, pour servir l'ensemble des filiales du périmètre, sur la base de standards communs.
Vos responsabilités
Déploiement embarqué & « dernier kilomètre »
S'immerger terrain : observation, entretiens, identification des invariants et spécificités locales.
Prototyper rapidement et tester sur sites pilotes ; piloter le déploiement progressif et l'adoption multi-filiales.
Concevoir pour la scalabilité (paramétrage, harmonisation, multilingue) et arbitrer la trajectoire de chaque solution (industrialisation, maintien ou arrêt).
Ingénierie & modélisation de données
Concevoir et maintenir le modèle Gold (Databricks/Azure) ; développer pipelines robustes (SQL, Python, TMDL).
Garantir qualité, cohérence et comparabilité des données inter-filiales ; appliquer gouvernance et sécurité (Unity Catalog).
Analytics avancée & BI
Concevoir scorecards, KPI de flotte et mesures DAX avancées ; optimiser performance et standards de visualisation.
Développement d'applications data
Concevoir applications métier (Databricks Apps, Streamlit/Dash) comme produits multi-filiales ; gérer cycle de vie (versioning, CI/CD, tests).
Arbitrer explicitement entre BI, application développée et solution du marché.
Intelligence artificielle & innovation
Assurer veille IA (Databricks/Azure, IA générative, RAG, ML) ; identifier usages à valeur réelle sur le périmètre Équipements.
Prototyper, évaluer et industrialiser cas concluants ; appliquer cadre conformité et IA responsable du Groupe.
Product ownership & adoption
Construire portefeuille de cas d'usage ; coordonner déploiement et assurer support avancé, formation et documentation.
Votre profil
- Bac +5 (école d'ingénieur ou équivalent).
- 5 ans et plus d'expérience idéalement en environnement industriel ou BTP.
- Bonne connaissance des enjeux de la construction et des travaux publics.
- Une expérience de déploiement de solutions data directement auprès d'utilisateurs finaux constitue un atout déterminant.
- Une première expérience de mise en production d'un cas d'usage d'IA générative ou de ML en contexte professionnel est appréciée.
Des voyages sont à prévoir tant en France qu'à l'international tout au long de la mission.
Engagé en faveur de l'inclusion, Colas garantit le même accueil à toutes les candidatures et offre à chacun/chacune les mêmes chances de recrutement, d'épanouissement et de réussite au sein du Groupe.
En savoir plus :
Les avantages
- Politique de rémunération attractive : participation, intéressement...
- Dispositifs d’épargne salariale : PEE, PERCOL
- Organisation du temps de travail : JRTT, CET
- Télétravail et flexibilité
- Perspectives d’évolution et mobilité en France et à l’international
- Formations et accompagnement au développement
- Avantages sociaux et politiques en faveur du bien-être
- Comité d'entreprise
- Accords groupes : mixité, handicap, inclusion, diversité
- Environnement attentif à la qualité de vie au travail
- Accompagnement à la parentalité et aide à la vie pratique
Les étapes de recrutement
Les étapes de recrutement peuvent varier selon l'offre à laquelle vous postulez.
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À réception de votre candidature, un retour vous est fait sous 15 jours.
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Si votre CV est sélectionné, vous êtes contacté(e) pour un 1er échange téléphonique.
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S'ensuit un entretien en présentiel ou en distanciel avec un membre de l'équipe RH.
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Si tout se passe bien, vous rencontrez les équipes opérationnelles en entretien final.
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Colas France en images
Publiée le 07/10/2026 - Réf : 121223-fr_FR
